将字符串中的日期列表转换为 Python 中的月、日、年
Converting a list of dates in string to Month, Day, Year in Python
我有一个字符串形式的日期列表,如下所示:
Date_List
Out[83]:
['2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00']
我希望它的格式如下:
Date_List
Out[83]:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
我试过了Date_List = ['{}-{}-{}'.format(m,d,y) for y, m, d in map(lambda x: str(x).split('-'), Date_List)]
这个returns
Date_List
Out[85]:
['08-24 00:00:00-2015',
'08-30 00:00:00-2015',
'08-22 00:00:00-2015',
'08-21 00:00:00-2015',
'08-25 00:00:00-2015',
'08-29 00:00:00-2015']
任何人都知道如何转换和忽略 00:00:00
我也试过了
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in Date_List)
Date_List = (datetime.datetime.strftime(i, "%m-%d-%Y") for i in Date_List)
但这会输出一个生成器对象?
Date_List
Out[91]: <generator object <genexpr> at 0x2047A5A8>
这意味着如果我 运行 我得到这个错误的代码:TypeError: <generator object <genexpr> at 0x1FBCFC38> is not JSON serializable
这应该可以解决问题:
['{}-{}-{}'.format(m,d,y) for y, m, d in map(lambda x: x.split()[0].split('-'), Date_List)]
您不需要 str(x)
,因为它已经是一个字符串。然后你 split()
字符串,默认情况下在空格处分割,并取第一部分 ([0]
)。然后你 split('-')
在连字符上。
你很亲近;你只需要在最后一行使用列表理解而不是生成器表达式。
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in Date_List)
Date_List = [datetime.datetime.strftime(i, "%m-%d-%Y") for i in Date_List]
我会像这样清理它:
from datetime import datetime
from pprint import pprint
timestamps = [
'2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00',
]
dates = (datetime.strptime(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for ts in timestamps)
date_strings = [datetime.strftime(d, '%m-%d-%Y') for d in dates]
pprint(date_strings)
输出:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
这里有一个更通用的方法:
from datetime import datetime
from pprint import pprint
def convert_timestamp(ts, from_pattern, to_pattern):
dt = datetime.strptime(ts, from_pattern)
return datetime.strftime(dt, to_pattern)
timestamps = [
'2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00',
]
date_strings = [convert_timestamp(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S', '%m-%d-%Y')
for ts in timestamps]
pprint(date_strings)
输出:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
编辑:订单已修复。
EDIT2:根据 Paulo 的建议修复零填充
尝试:
from dateutil import parser
map(
lambda d: "{0:02}-{1:02}-{2}".format(d.month, d.day, d.year),
map(
lambda d: parser.parse(d),
dates
)
)
或
["{0:02}-{1:02}-{2}".format(d.month, d.day, d.year) for d in map(lambda d: parser.parse(d), dates)]
我有一个字符串形式的日期列表,如下所示:
Date_List
Out[83]:
['2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00']
我希望它的格式如下:
Date_List
Out[83]:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
我试过了Date_List = ['{}-{}-{}'.format(m,d,y) for y, m, d in map(lambda x: str(x).split('-'), Date_List)]
这个returns
Date_List
Out[85]:
['08-24 00:00:00-2015',
'08-30 00:00:00-2015',
'08-22 00:00:00-2015',
'08-21 00:00:00-2015',
'08-25 00:00:00-2015',
'08-29 00:00:00-2015']
任何人都知道如何转换和忽略 00:00:00
我也试过了
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in Date_List)
Date_List = (datetime.datetime.strftime(i, "%m-%d-%Y") for i in Date_List)
但这会输出一个生成器对象?
Date_List
Out[91]: <generator object <genexpr> at 0x2047A5A8>
这意味着如果我 运行 我得到这个错误的代码:TypeError: <generator object <genexpr> at 0x1FBCFC38> is not JSON serializable
这应该可以解决问题:
['{}-{}-{}'.format(m,d,y) for y, m, d in map(lambda x: x.split()[0].split('-'), Date_List)]
您不需要 str(x)
,因为它已经是一个字符串。然后你 split()
字符串,默认情况下在空格处分割,并取第一部分 ([0]
)。然后你 split('-')
在连字符上。
你很亲近;你只需要在最后一行使用列表理解而不是生成器表达式。
Date_List = (datetime.datetime.strptime(i, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in Date_List)
Date_List = [datetime.datetime.strftime(i, "%m-%d-%Y") for i in Date_List]
我会像这样清理它:
from datetime import datetime
from pprint import pprint
timestamps = [
'2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00',
]
dates = (datetime.strptime(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for ts in timestamps)
date_strings = [datetime.strftime(d, '%m-%d-%Y') for d in dates]
pprint(date_strings)
输出:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
这里有一个更通用的方法:
from datetime import datetime
from pprint import pprint
def convert_timestamp(ts, from_pattern, to_pattern):
dt = datetime.strptime(ts, from_pattern)
return datetime.strftime(dt, to_pattern)
timestamps = [
'2015-08-24 00:00:00',
'2015-08-30 00:00:00',
'2015-08-22 00:00:00',
'2015-08-21 00:00:00',
'2015-08-25 00:00:00',
'2015-08-29 00:00:00',
]
date_strings = [convert_timestamp(ts, '%Y-%m-%d %H:%M:%S', '%m-%d-%Y')
for ts in timestamps]
pprint(date_strings)
输出:
['08-24-2015',
'08-30-2015',
'08-22-2015',
'08-21-2015',
'08-25-2015',
'08-29-2015']
编辑:订单已修复。
EDIT2:根据 Paulo 的建议修复零填充
尝试:
from dateutil import parser
map(
lambda d: "{0:02}-{1:02}-{2}".format(d.month, d.day, d.year),
map(
lambda d: parser.parse(d),
dates
)
)
或
["{0:02}-{1:02}-{2}".format(d.month, d.day, d.year) for d in map(lambda d: parser.parse(d), dates)]