使用自定义顺序遍历 boost multi_index

Iterate through boost multi_index with custom ordering

我有一个带有多个索引的 boost multi_index 容器。如何使用迭代时指定的自定义比较来迭代元素。

例如,假定 Element::nameElement::indexmulti_index 容器索引

bool myCompare(const Element &lhs, const Element &rhs)
{
    if(lhs.name == rhs.name)
    {
        return lhs.index < rhs.index;
    }
    else
    {
        return lhs.name < rhs.name;
    }
}

但是,迭代不应限于上述情况,而是允许根据类似于 SQL SELECT 排序的元素的索引成员进行任何排序。

这不是多索引容器的特性。

但是,您可以轻松地创建一个额外的临时索引:

std::vector<boost::reference_wrapper<Element const> > temporary(table.begin(), table.end());

现在您可以根据自定义比较对名为 ordering 的索引进行排序:

std::sort(temporary.begin(), temporary.end(), myCompare);

// iterate table in that order:
for(Element const& e: temporary)
    std::cout << e.index << "\t" << e.name << "\n";

Bonus: You easily persist that ordering in a multi_index::random_accesss index using rearrange:

table.get<external>().rearrange(temporary.begin());

(where external tags a random access index).


更多注意事项:

  • 您的谓词没有定义适当的弱全序。看来您可能想这样做:

    #include <tuple>
    bool myCompare(const Element &lhs, const Element &rhs) {
        return std::tie(lhs.name, lhs.index) < std::tie(rhs.name, rhs.index);
    }
    

演示

Live On Coliru

#include <boost/multi_index_container.hpp>
#include <boost/multi_index/random_access_index.hpp>

struct Element {
    int index;
    std::string name;
};

#include <tuple>
bool myCompare(const Element &lhs, const Element &rhs) {
    return std::tie(lhs.name, lhs.index) < std::tie(rhs.name, rhs.index);
}

namespace bmi = boost::multi_index;

using Table = boost::multi_index_container<Element,
      bmi::indexed_by<
        bmi::random_access<bmi::tag<struct external> >
      > >;

#include <iostream>
#include <vector> // for the temporary index

int main() {
    Table table;

    // generate 30 random records...
    std::generate_n(back_inserter(table), 30,
            []{ return Element { rand()%100, std::string(1, 'a'+rand()%26) }; }
        );

    {
        // temporary index:
        std::vector<boost::reference_wrapper<Element const> > temporary(table.begin(), table.end());

        // iterate table in the order specified by myCompare:
        std::sort(temporary.begin(), temporary.end(), myCompare);

        for(Element const& e: temporary)
            std::cout << e.index << "\t" << e.name << "\n";

        // now to rearrange a random-access index on the multi-index container:
        table.get<external>().rearrange(temporary.begin());
    }
}

打印(例如)

98  a
21  b
93  b
15  c
56  d
62  d
62  d
67  d
91  e
84  f
62  g
49  h
11  i
40  k
29  l
29  m
63  o
86  q
67  r
69  r
77  r
90  r
82  s
93  s
22  w
83  w
96  x
11  y
13  y
72  y

你可以看到,在名称相同的地方,索引较低的在前。


更新 到评论:

Hmm? Are you asking for magic fairy dust?

你是求魔仙尘吗?没有魔法。

DBMS 不使用任何异常的东西。他们通常使用 BTree,与您花园下面的数据结构非常相似 品种 std::map,或者 bmi::ordered_[non_]unique 指数。所以在这方面 Boost MultiIndex 是(接近)你想要的, 已经。

RDBMS-es 给 table 带来的主要 补充 是持久性。有了它,一切都变得更有用、更具可扩展性并且……更少 高效的。

So, don't look at DBMS-es for the holy grail of efficiency.

内存中的键值数据存储被广泛用于提高性能是有原因的。另一个重要的注意事项是检索一个 SQL 中的有序结果集根本无法正常执行,除非索引已经存在

现在,如果你想要最好的性能,你可能想要设计你自己的数据结构(也许在 Boost 的帮助下 侵入性),但看到你提出这些问题的水平,我会在之前长时间使用 Boost Multi Index 你做。只需创建您有时可能需要组合的索引,然后编写一些 "loopy code" ¹ 根据需要组合它们。

想法

现在跳出框框思考,您可能想知道如何"easily"实现二级排序以一种 DBMS 的方式 引擎可能。

  1. 就像 DBMS 引擎一样,最简单的事情就是准备好一个始终保持最新的索引: Demo

    using Table = boost::multi_index_container<Element,
        bmi::indexed_by<
            bmi::sequenced<bmi::tag<struct insertion_order> >,
            // ready made index for traversal in composite order
            bmi::ordered_non_unique<bmi::tag<struct readymade>, 
                bmi::composite_key<Element,
                    bmi::member<Element, std::string, &Element::name>,
                    bmi::member<Element, int, &Element::index> 
                >
            >
        > >;
    
    int main() {
        // generate 30 random records...
        Table table;
        std::generate_n(back_inserter(table), 30, []{ return Element { rand()%100, std::string(1, 'a'+rand()%26) }; });
    
        // effectively "zero" cost iteration there:
        for(Element const& e: table.get<readymade>())
            std::cout << e.index << "\t" << e.name << "\n";
    }
    

    请注意,您也可以在 Boost MultiIndex 中部分使用 有序复合索引

        for(Element const& e: boost::make_iterator_range(table.get<readymade>().equal_range("y")))
            std::cout << e.index << "\t" << e.name << "\n";
    

    打印(对于与上面相同的随机种子):

    11  y
    13  y
    72  y
    
  2. 或者,您可以定义单独的索引,并将它们与您自己的算法一起使用以实现二级排序:

    using Table = boost::multi_index_container<Element,
        bmi::indexed_by<
            bmi::sequenced<bmi::tag<struct insertion_order> >,
    
            // separate indices that we might combine in some way later::
            bmi::ordered_non_unique<bmi::tag<struct by_index>, bmi::member<Element, int, &Element::index> >,
            bmi::ordered_non_unique<bmi::tag<struct by_name>,  bmi::member<Element, std::string, &Element::name> >
        > >;
    

    现在合并索引成为 "engine" 的工作,或者在本例中是您的算法。这是一个想法:

    template <typename Index1, typename Index2, typename Table, typename Function>
        void SelectOrderBy2(Table const& table, Function function) {
    
            using T = typename Table::value_type const;
            auto& idx1 = table.template get<Index1>();
            auto& idx2 = table.template get<Index2>();
    
            auto it = idx1.begin(), end = idx1.end();
    
            while (it!=end) {
                auto next = idx1.upper_bound(idx1.key_extractor()(*it));
    
                std::set<boost::reference_wrapper<T>, typename Table::template index<Index2>::type::value_compare>
                    set(idx2.value_comp());
    
                while (it != next)
                    set.insert(set.end(), boost::cref(*it++));
    
                for (auto& e: set)
                    function(e);
            }
        }
    

    这是一些非常容易出错的模板代码,但您可以非常简单地使用它:

    SelectOrderBy2<by_name, by_index>(
            table, 
            [](Element const& e) { std::cout << e.index << "\t" << e.name << "\n"; }
        );
    

    看到它 Live On Coliru


¹ 也许更好地称为 generic/special-purpose 算法 ... :)

添加@sehe 的回答,如果你真的想快速访问任何 属性组合,这可以通过一些元编程和一些组合来完成,如中所示this example. Generally speaking, if you have N attributes C(N,floor(N/2)) indices are required (C(a,b) stands for a choose b):例如,要处理 4 个属性,您必须定义 6 个不同的索引。这仅涵盖相等查询,不包括 a<5 或 10<a<=12.

等范围