P字母在神经网络分层方案中是什么意思？
What do P letters mean in neural network layer scheme?
在Wikipedia article about MNIST database中据说，最低错误率是"committee of 35 convolutional networks"的方案：
1-20-P-40-P-150-10
这个方案是什么意思？
数字可能是神经元数。但是 1 是什么意思呢？
P 个字母是什么意思？
在此特定方案中，'P' 表示 'pooling' 层。
所以，基本结构如下：
- 一张灰度输入图像
- 卷积层后的 20 张图像（20 个不同的过滤器）
- 池化层
- 下一个卷积的 40 个输出
- 池化层
- 150...可以是 150 个小卷积输出或只是完全连接的 150 个神经元
- 10 个输出全连接神经元
这就是 1-20-P-40-P-150-10 的原因。不是最好的表示法，但如果你熟悉 CNN，还是很清楚的。
您可以在 Yann LeCun "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 的基础文章中阅读有关 CNN 内部结构的更多详细信息。
在Wikipedia article about MNIST database中据说，最低错误率是"committee of 35 convolutional networks"的方案：
1-20-P-40-P-150-10
这个方案是什么意思？
数字可能是神经元数。但是 1 是什么意思呢？
P 个字母是什么意思？
在此特定方案中，'P' 表示 'pooling' 层。
所以，基本结构如下：
- 一张灰度输入图像
- 卷积层后的 20 张图像（20 个不同的过滤器）
- 池化层
- 下一个卷积的 40 个输出
- 池化层
- 150...可以是 150 个小卷积输出或只是完全连接的 150 个神经元
- 10 个输出全连接神经元
这就是 1-20-P-40-P-150-10 的原因。不是最好的表示法，但如果你熟悉 CNN，还是很清楚的。
您可以在 Yann LeCun "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 的基础文章中阅读有关 CNN 内部结构的更多详细信息。