为什么 predict 的输出是一个水平为 0 的因子？

Question

我使用 e1071 生成了一个朴素贝叶斯分类器，然后运行以下

test <- as.data.frame(readRDS('ContactsComplaints2014.rds'))
load(file='data2015.nb.RData')
prediction <- predict(data2015.nb,subset(test[1:3000,], select=-c(didComplain)))

在我输入的终端中

> prediction

得到了

factor(0)
Levels:

为什么？

Answer 1

您需要将要分类的类的名称标记为 as.factor()。然后就可以了

为什么 predict 的输出是一个水平为 0 的因子？

Why is the output of predict a factor with 0 levels?

r

naivebayes