在 "shared" 图中建模用户信息
Modeling user information in a "shared" graph
我有一个 Neo4j 图表，可以模拟课程中每个概念之间的静态关系。
现在我需要介绍一下每个学生在每个概念上的分数。
由于我需要进行复杂的查询并考虑到效率，我正在考虑为每个用户创建一个独立的静态图，以便可以将分数存储在每个节点中。问题是，如果一门课程有数百名学生，就会有数百张图表，每个用户课程一张。另一个问题是，如果我需要更改静态图，我需要将该更改应用于数百个图。
另一种方法是将学生分数作为属性存储在节点中。这样就只有一个图，每个节点都有数百个属性（分数），每个用户一个。
什么是好的方法？什么是更好的方法？
谢谢
假设您所说的分数是学生在特定概念上的表现，那么将该分数存储在学生节点或概念节点中似乎是不合适的。您应该将其存储在两者之间的关系中。假设您正在对学生进行微积分极限测验。我可能会这样做：
(s:Student {name: "Joe"})-[:learned { score: 100 }]->(c:Concept {name: "limits"})
您可能不会将分数放在 Student 或 Concept 中。
明智的数据建模，想想你领域中的 "nouns"（这里是学生和概念之类的东西）。然后思考它们之间的关系（学生学习概念）。不要过度填充节点，但也要使用关系上的属性来断言有关这些关系的元数据。学生学习概念的程度如何？这是 score 属性（或类似属性）关系，而不是概念。
另外，我不知道你的图有多大，但我可能不会存储一堆独立的图。这只是一个巨大的图，然后每个学生都可以有一个 "subgraph" 对应于一个特定的查询。将数据拆分到单独的存储中会给您带来维护和更新的噩梦。只有当你有确凿的证据证明你不能将性能作为一个大图表来工作时，我才会这样做（我打赌你可以让它工作）。想象一个拥有一百万学生和一百万个概念的数据库；您将始终能够即时生成每个学生的子图：
MATCH (s:Student {name:"Joe"})-[l:learned]->(c:Concept)
RETURN s, l, c;
如果您曾经使用过关系数据库，您可以将其视为 "view"。整个数据库仍然是数据库，但是使用这样的查询，您可以构建针对个人（在本例中为 Joe）量身定制的数据库的自定义视图。这为您带来了集中数据管理、建模、存储、更新的所有优势，而且每个用户都可以随心所欲地查看它，并且如果合适的话可以忽略 99% 的数据库。
如果你使用合适的标签和索引，这应该会表现得很好；像这样遍历关系是 neo4j 擅长的甜蜜点的死角。
我有一个 Neo4j 图表，可以模拟课程中每个概念之间的静态关系。
现在我需要介绍一下每个学生在每个概念上的分数。
由于我需要进行复杂的查询并考虑到效率，我正在考虑为每个用户创建一个独立的静态图，以便可以将分数存储在每个节点中。问题是，如果一门课程有数百名学生，就会有数百张图表，每个用户课程一张。另一个问题是，如果我需要更改静态图，我需要将该更改应用于数百个图。
另一种方法是将学生分数作为属性存储在节点中。这样就只有一个图，每个节点都有数百个属性（分数），每个用户一个。
什么是好的方法？什么是更好的方法？
谢谢
假设您所说的分数是学生在特定概念上的表现，那么将该分数存储在学生节点或概念节点中似乎是不合适的。您应该将其存储在两者之间的关系中。假设您正在对学生进行微积分极限测验。我可能会这样做：
(s:Student {name: "Joe"})-[:learned { score: 100 }]->(c:Concept {name: "limits"})
您可能不会将分数放在 Student 或 Concept 中。
明智的数据建模，想想你领域中的 "nouns"（这里是学生和概念之类的东西）。然后思考它们之间的关系（学生学习概念）。不要过度填充节点，但也要使用关系上的属性来断言有关这些关系的元数据。学生学习概念的程度如何？这是 score 属性（或类似属性）关系，而不是概念。
另外，我不知道你的图有多大，但我可能不会存储一堆独立的图。这只是一个巨大的图，然后每个学生都可以有一个 "subgraph" 对应于一个特定的查询。将数据拆分到单独的存储中会给您带来维护和更新的噩梦。只有当你有确凿的证据证明你不能将性能作为一个大图表来工作时，我才会这样做（我打赌你可以让它工作）。想象一个拥有一百万学生和一百万个概念的数据库；您将始终能够即时生成每个学生的子图：
MATCH (s:Student {name:"Joe"})-[l:learned]->(c:Concept)
RETURN s, l, c;
如果您曾经使用过关系数据库，您可以将其视为 "view"。整个数据库仍然是数据库，但是使用这样的查询，您可以构建针对个人（在本例中为 Joe）量身定制的数据库的自定义视图。这为您带来了集中数据管理、建模、存储、更新的所有优势，而且每个用户都可以随心所欲地查看它，并且如果合适的话可以忽略 99% 的数据库。
如果你使用合适的标签和索引，这应该会表现得很好；像这样遍历关系是 neo4j 擅长的甜蜜点的死角。