AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'append'

Question

首先让我展示一下我想做什么。
我有一个矩阵，

x = [1, 2, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 2]

我想要做的就是select数组中重复数字的位置并将其打印在矩阵x_new中，其中：

x_new[0]= [0,2,8] (for similar position of repeated 1's in x)  
x_new[1]=[1,3,6,9](for similar position of repeated 2's in x)  
x_new[2]=[4,5,7] (for similar position of repeated 3's in x)

到目前为止我所做的是：

a=[]      
x=m[:,3]  #x=np.array([1, 2, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 2])     
ss=set([i for i in x if sum([1 for a in x if a == i]) > 1])     
lenss=len(ss)      
for ln in range(lenss):    
    for k in range(10):      
        if(x[k]== list(ss)[ln]):    
            print k     
        a.append(ln)    
    print 'next'

但是在 a.append 行显示：

'numpy.int32'对象没有属性'append'

谁能告诉我如何克服这个错误？谢谢

Answer 1

在 Python 2.x 中，您在列表推导中使用的变量会泄漏到周围的名称空间中，因此您使用的 a 变量在列表理解中 -

ss=set([i for i in x if sum([1 for a in x if a == i]) > 1])

将您定义为列表的 a 变量更改为 x.

的元素

这个例子 -

>>> i
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'i' is not defined
>>> s = [i for i in range(5)]
>>> i
4

您应该在列表 comprehensin 中使用不同的名称，如果您为变量使用更有意义的名称会有所帮助，这会降低运行出现此类问题的风险。

这个问题不应该发生在 Python 3.x 中，因为在 Python 3.x 中，列表综合有它自己的命名空间。

Answer 2

您重新分配变量 a：在第一行 a=[]，但你在 ss 生成器中再次使用 a：

ss=set([i for i in x if sum([1 for一个in x if a == i]) > 1])

简单示例：

>>> [x for x in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x
9
>>>

Answer 3

这是针对您的问题的 numpy 解决方案

x = np.array(x)
unique = np.unique(x)
[np.where(x == unique_num) for unique_num in unique]

AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'append'

AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'append'

python

arrays

numpy

matrix

scipy