Java

Question

我想弄清楚是否有一种 'simple' 方法可以在 JVM 内存中持久存储一个大对象实例，以供其他程序共享并重新用于多个运行s . 我正在使用 java 8 处理 netbeans。数据是大约 500 MB 的序列化对象。它们很容易放入 RAM，但每次都需要几分钟从磁盘反序列化。

目前，程序为每个运行从本地磁盘加载一个序列化对象到内存中。由于仅在测试期间读取数据，因此最好将其保存在内存中并在每个运行.

时直接访问它。

我们研究了 RMI，但开销、编组过程和传输会降低性能。我想知道是否有更直接的方法从同一 JVM 上的程序运行ning 访问数据，例如共享内存。

多个运行用于测试对同一输入数据的不同处理/参数。

我愿意接受关于实现此目标的最佳实践的建议'pre-loading'，任何提示都将不胜感激。

谢谢

Answer 1

Java 序列化永远不会像持久化机制那样发挥作用 - 对类的更改很容易与以前存储的对象不兼容，这意味着它们不能再被反序列化（并且一般来说，所有对象模型都会以一种或另一种方式发展。

虽然关于 SO 的建议确实离题，但我建议考虑使用分布式缓存，例如 Hazelcast or Coherence。

虽然您仍然需要加载对象，但两者 Hazelcast or Coherence 都提供了一种可扩展的方式来存储可以从其他 JVM 访问的对象，并提供了处理长期持久性和不断发展的各种方式类。

但是，两者都不适用于大对象图，因此您应该考虑将模型分成 key/value 对。

一个示例可能是订单系统，其中键可能是这样的组合：

public class OrderItemKey
{
  private OrderKey orderKey;
  private int itemIdex;

  ...
}

值是这样的：

public class OrderItem
{
  private ProductKey productKey;
  private int quantity;

  ...
}

其中 OrderItems 可能在一个缓存中，而 Products 可能在另一个缓存中。

一旦您获得了可以很好地与分布式缓存配合使用的模型，您就需要查看共同定位的相关对象（以便它们存储在同一个 JVM 中）和复制引用对象。

当您对模型感到满意时，考虑将处理移动到对象所在的缓存节点中，而不是将它们拉出来对它们执行操作。这减少了网络负载，带来了可观的性能提升。

Answer 2

如果我理解得很好，您需要从磁盘读取大量数据并将这些数据仅用于测试目的。

所以每次运行测试都需要重新加载它们，这会减慢测试速度。

如果是这种情况你也可以尝试在内存上创建一个磁盘（ram disk）。所以你的文件保存在磁盘上，具有内存的性能。

这是一个 link 命令 ramfs 在 linux 系统

上创建它

Java - 为多次运行缓存大型对象实例，可能在 NetBeans 中