用平均值表格数据填充 numpy 数组

Question

为什么这会为 q 生成一个零数组，而不是 0.0159 的实际值或 irr？

errors=np.loadtxt('data').T[2]
err=np.mean(errors)
q=np.empty(99)
q.fill(err)

Answer 1

您没有向我们展示足够的代码来重现该问题。通常，q.fill 会按预期工作：

import numpy as np

err = 0.0159
q = np.empty(9)
q.fill(err)
print(q)
# [ 0.0159  0.0159  0.0159  0.0159  0.0159  0.0159  0.0159  0.0159  0.0159]

然而，（在黑暗中试一试），如果 q 有一个整数 dtype，那么 q.fill(0.0159) 将下限 0.0159 到最接近的int 并因此 q 将被填充为零：

err = 0.0159
q = np.empty(9, dtype='int')
q.fill(err)
print(q)
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0]

filling numpy array with mean values form data