如何在插入符号中将 ROC 指标与 RFE 一起使用
How to use ROC metric with RFE in caret
如何使用 ROC 指标作为参考?我在下面尝试过这个,我得到警告说 'Accuracy' 是 ROC 的意图。
rfFuncs$SummaryFunction <- twoClassSummary
ctrl_rfe <- rfeControl(method = "cv",
number = 5,
verbose = TRUE,
functions = rfFuncs,
allowParallel = F)
rf_rfe <- rfe(select(trainData, -target),
trainData$target,
sizes = seq(1, ncol(trainData), 100),
metric='ROC',
rfeControl = ctrl_rfe)
rfFuncs
有 summary
,没有 SummaryFunction
。
最大
如何使用 ROC 指标作为参考?我在下面尝试过这个,我得到警告说 'Accuracy' 是 ROC 的意图。
rfFuncs$SummaryFunction <- twoClassSummary
ctrl_rfe <- rfeControl(method = "cv",
number = 5,
verbose = TRUE,
functions = rfFuncs,
allowParallel = F)
rf_rfe <- rfe(select(trainData, -target),
trainData$target,
sizes = seq(1, ncol(trainData), 100),
metric='ROC',
rfeControl = ctrl_rfe)
rfFuncs
有 summary
,没有 SummaryFunction
。
最大