如何在 Bigquery 上 "Save as Table" 并定义 table 的位置？
How to "Save as Table" on Bigquery and define the location of the table?
我在 Google Cloud 的两个不同项目中使用 BigQuery 查询数据。这两个项目都有 tables，数据位置（table> 详细信息> 数据位置）为 "US"。
当我查询它并得到一个结果时，我想将它保存为另一个 table。因此，使用 BQ UI 我尝试点击查询结果顶部的 "save as table" 按钮。
正如我所说，这两个项目的数据都在美国，但单击此处时出现以下错误消息：
Errors: Cannot read and write in different locations: source: US,
destination: EU
但我没有在任何地方定义 EU。
有谁知道如何从 BigQuery UI 更改该参数？或者甚至如何直接在查询中写出来
非常感谢！
在 BigQuery 中，位置是在数据集级别分配的。也许目标数据集是欧盟数据集？如果您尝试保存到新创建的数据集，"Save as Table" 是否有效？
如果您想将查询的输出直接写入目标 table，您还可以单击 "Show Options" 并设置查询的目标 table。
因此您必须在创建数据集时 select 数据集位置。例如：
bq mk --data_location US --default_table_expiration 3600 --description "This is my Market Dataset." market
除此之外，如果您使用的是 Goole 云存储，则需要根据您的要求选择区域或多区域存储。
我在 Google Cloud 的两个不同项目中使用 BigQuery 查询数据。这两个项目都有 tables，数据位置（table> 详细信息> 数据位置）为 "US"。
当我查询它并得到一个结果时，我想将它保存为另一个 table。因此，使用 BQ UI 我尝试点击查询结果顶部的 "save as table" 按钮。
正如我所说，这两个项目的数据都在美国，但单击此处时出现以下错误消息：
Errors: Cannot read and write in different locations: source: US, destination: EU
但我没有在任何地方定义 EU。
有谁知道如何从 BigQuery UI 更改该参数？或者甚至如何直接在查询中写出来
非常感谢！
在 BigQuery 中，位置是在数据集级别分配的。也许目标数据集是欧盟数据集？如果您尝试保存到新创建的数据集，"Save as Table" 是否有效？
如果您想将查询的输出直接写入目标 table，您还可以单击 "Show Options" 并设置查询的目标 table。
因此您必须在创建数据集时 select 数据集位置。例如：
bq mk --data_location US --default_table_expiration 3600 --description "This is my Market Dataset." market
除此之外，如果您使用的是 Goole 云存储，则需要根据您的要求选择区域或多区域存储。