计算 R 中的重复测量差异
Calculate repeated measures difference in R
df:
ID cat1
A0001 358
A0001 279
A0049 324
A0049 358
A0049 432
计算重复测量(按 ID)之间 cat1 值的差异。预期输出 df 应如下所示:
ID cat1 cat1_diff
A0001 358 NA
A0001 279 -79
A0049 324 NA
A0049 358 26
A0049 432 74
对于如何在 R 中执行此操作的任何见解,我将不胜感激。
我们可以使用dplyr
和lag
函数:
library(dplyr)
df %>% group_by(ID) %>%
mutate(cat1_diff = cat1 - lag(cat1))
Source: local data frame [5 x 3]
Groups: ID
ID cat1 cat1_diff
1 A0001 358 NA
2 A0001 279 -79
3 A0049 324 NA
4 A0049 358 34
5 A0049 432 74
df:
ID cat1
A0001 358
A0001 279
A0049 324
A0049 358
A0049 432
计算重复测量(按 ID)之间 cat1 值的差异。预期输出 df 应如下所示:
ID cat1 cat1_diff
A0001 358 NA
A0001 279 -79
A0049 324 NA
A0049 358 26
A0049 432 74
对于如何在 R 中执行此操作的任何见解,我将不胜感激。
我们可以使用dplyr
和lag
函数:
library(dplyr)
df %>% group_by(ID) %>%
mutate(cat1_diff = cat1 - lag(cat1))
Source: local data frame [5 x 3]
Groups: ID
ID cat1 cat1_diff
1 A0001 358 NA
2 A0001 279 -79
3 A0049 324 NA
4 A0049 358 34
5 A0049 432 74