SQL 批量数据,希望根据上次更新时间戳找到每个状态(分钟)的 运行 时间?

SQL Batch Data, Hope to find running time for each Status (minutes) based on Last Update Timestamps?

工单可以跳入和跳出状态,我需要确保我在工单的整个生命周期中捕获了工单处于每种状态的时间(以分钟为单位)。

我为每个状态都做了下面的声明,但是由于工单进出状态而无法获得正确的时间。

SELECT t.ticket_number, 
MIN(update_date) start_time, MAX(update_date) stop_time,
DATEDIFF(second, min(update_date),max(update_date)) elapsed_sec 
FROM xxx.dbo.report t 
WHERE t.status= 'StopTime' 
GROUP BY t.ticket_number;

状态

关闭, 完全的, 新的, 等待-1, 等待2, 等待 3, 停止时间, 研究-1, 研究2, 解决, 特殊要求, 打开请求, 空

这对我处理批处理数据来说是全新的。我正在寻求帮助的是一种以分钟为单位计算票证在每种状态下的时间以及 运行 最后总计(如果可能的话)。

示例数据:

'ticket_number  status  update_count    update_date
    156097  Stoptime    5               1/14/13 21:34
    164481  Stoptime    5               2/9/13 21:36
    164826  Stoptime    5               2/11/13 21:34
    165931  Stoptime    5               2/17/13 21:36
    177348  Stoptime    5               3/3/13 21:34
    179232  Stoptime    5               3/12/13 22:34
    181079  Stoptime    5               3/23/13 22:34
    258181  Stoptime    1               6/25/15 9:50
    257336  Stoptime    9               7/17/15 2:28
    245035  Closed      84              7/17/15 2:32
    259573  Closed      642             7/20/15 2:22
    245476  Closed      116             7/22/15 3:18
    251601  Closed      3               8/4/15 4:18
    251601  Closed      3               8/4/15 4:18
    259732  Closed      22              8/12/15 9:42
    264957  Closed      29              8/22/15 19:53'

预期输出示例:*票号是票号的不同计数,而指标格式为 (mm:ss) 谢谢!声誉不足以达到 post 图像,因此无法满足预期输出的所有状态。抱歉。

Ticket  Closed  Complet New   Total Running Time (mm:ss)
156097  00:00   00:00   00:00   00:00
164481  00:00   00:00   00:00   00:00
164826  00:00   00:00   00:00   00:00
165931  00:00   00:00   00:00   00:00
177348  00:00   00:00   00:00   00:00
179232  00:00   00:00   00:00   00:00
181079  00:00   00:00   00:00   00:00
245035  00:00   00:00   00:00   00:00
245476  00:00   00:00   00:00   00:00

查看使用文档PIVOT/UNPIVOT。您可以在状态上添加一个分组,并使用数据透视将 AVG(calculated_minutes) 值逐列推出。此外,如果您熟悉 SSRS,那么使用列分组将这将是一个简单的报告。

更新

所以您不想使用 PIVOT。然后,您必须使用票号的平均值之和或总和之和手动执行此操作。我在这张票中输入了这个,不能保证它会 运行,它是你正在搜索的一般概念。

SELECT
    ticket_number,  
    SumStatus1=SUM(SumStatus1),
    SumStatus2=SUM(SumStatus2),
    SumStatus3=SUM(SumStatus3),
    SumAll=SUM(SumaAll)
FROM
(
    SELECT
        ticket_number,
        SumStatus1=CASE WHEN Status='status1' THEN elased_sec ELSE NULL END,
        SumStatus2=CASE WHEN Status='status2' THEN elased_sec ELSE NULL END,
        SumStatus3=CASE WHEN Status='status3' THEN elased_sec ELSE NULL EDN,
        SumaAll=elapsed_sec
    FROM
    (
        SELECT
            ticket_number,
            status,
            DATEDIFF(second, min(update_date),max(update_date)) elapsed_sec 
        FROM 
            report t
        GROUP BY 
            t.ticket_number,
            t.status    
    )AS A
)AS B
GROUP BY
    ticket_number

试试这个查询,它会实时计算每个状态并生成报告

WITH t AS (
    select 
        ticket_number,
        ISNULL(status,'null') status,
        update_date,
        row_number() OVER (PARTITION BY ticket_number ORDER BY update_date) rn
    from xxx.dbo.report
), s AS (
    SELECT 
        t1.ticket_number,
        t1.status,
        t1.update_date,
        t2.update_date prevdate,
        case when t2.status=t1.status then DATEDIFF(s, t2.update_date, t1.update_date) end dif
    FROM t t1
    LEFT JOIN t t2 ON t1.ticket_number=t2.ticket_number AND t1.rn=t2.rn+1
)
SELECT *
FROM (
    SELECT
        ticket_number,
        [status],
        cast(dateadd(s,sum(dif),0) as time(0)) [time]
    FROM s
    GROUP BY ticket_number,status )  src
PIVOT
(
  min([time])
  for [status] in ([Closed], [Complete], [New], [Waiting-1], [Waiting-2], [Waiting-3], [StopTime], [Research-1], [Research-2], [Resolved], [Special Request], [Opened Request], [null])
) piv