如何在 Presto 中提取嵌套 json 数组对象中的键?

How to extract keys in a nested json array object in Presto?

我正在使用最新的 (0.117) Presto 并尝试使用这样的复杂 JSON 数组执行 CROSS JOIN UNNEST

[{"id": 1, "value":"xxx"}, {"id":2, "value":"yy"}, ...]

为此,我首先尝试通过

使用 id 的值创建一个 ARRAY
SELECT CAST(JSON_EXTRACT('[{"id": 1, "value":"xxx"}, {"id":2, "value":"yy"}]', '$..id') AS ARRAY<BIGINT>)

但是没用。

提取 id 值的最佳 JSON 路径是什么?

我终于放弃了寻找一个简单的 JSON 提取它们的路径。

相反,我编写了如下冗余脏查询来完成任务。

SELECT
  ...
FROM
  (
    SELECT
      SLICE(ARRAY[
        JSON_EXTRACT(json_column, '$[0].id'),
        JSON_EXTRACT(json_column, '$[1].id'),
        JSON_EXTRACT(json_column, '$[2].id'),
        ...
      ], JSON_ARRAY_LENGTH(json_column)) ids
    FROM
     the.table
  ) t1
  CROSS JOIN UNNEST(ids) AS t2(id)
WHERE
  ...

如果您知道另一种 CROSS JOIN 它们的好方法,我仍然想知道最佳实践!

现在,你可以使用 presto-third-functions ,它提供了 json_array_extract 功能,你可以像这样提取 json 数组信息:

    select 
           json_array_extract_scalar(arr1, '$.book.id') 
    from 
           (values ('[{"book":{"id":"12"}}, {"book":{"id":"14"}}]')) t(arr1)

输出为:

    [12, 14]

您可以将 JSON 转换为 MAP 的数组,并使用 transform lambda 函数提取 "id" 键:

select 
        TRANSFORM(CAST(JSON_PARSE(arr1) AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>), entry->entry['id'])
from 
       (values ('[{"id": 1, "value":"xxx"}, {"id":2, "value":"yy"}]')) t(arr1)

输出:

 [1, 2]

这将解决您的问题。它更通用地转换为 json 的 ARRAY(给定任意映射结构更不容易出错):

select 
        TRANSFORM(CAST(JSON_PARSE(arr1) AS ARRAY<JSON>), 
                   x -> JSON_EXTRACT_SCALAR(x, '$.id'))
from 
       (values ('[{"id": 1, "value":"xxx"}, {"id":2, "value":"yy"}]')) t(arr1)

快速输出:

 [1,2]

... 我 运行 遇到 json 的列表嵌套在 json 中的情况。我的 json 列表有一个不明确的嵌套映射结构。以下代码 returns 给定 json 列表中特定键的值数组。

  1. 使用 JSON EXTRACT
  2. 提取列表
  3. 将列表转换为 jsons
  4. 的数组
  5. 使用 TRANSFORM 函数遍历数组中的 json 个元素,并提取您感兴趣的键的值。

>

TRANSFORM(CAST(JSON_EXTRACT(json, '$.path.toListOfJSONs') AS ARRAY<JSON>),
          x -> JSON_EXTRACT_SCALAR(x, '$.id')) as id