在查找中使用多个参考值 table

Question

在 R 中使用 data.table，我有两个数据 table。一个是我的实际数据集，另一个是查找 table.

数据集：

dt <- data.table(Name = c("John", "Bob", "Sue", "Trish"), Ref = c("a", "A0", "BA", "c"))

**Name**    **Ref**  
John        a  
Bob         A0  
Sue         BA  
Trish       c

查找table:

lookup <- data.table(Ref1 = c("a", "b", "c"), Ref2 = c("A0", "AA", "BA"), Value = 1:3)

**Ref1** **Ref2** **Value**
a        A0       1
b        aa       2
c        BA       3

如您所见，查找中的每个值都有两个不同的引用 table。我想将 Ref2 值转换为 Ref1，然后进行查找或直接进行所有查找。

到目前为止，我的方法是拆分 dt，以便每个拆分包含每种格式样式，然后查找值，最后进行 rbind。

dt1 <- dt[dt[, nchar(Ref) == 2,],]
dt2 <- dt[dt[, nchar(Ref) == 1,],]

setnames(lookup, c("Ref1", "Ref", "Value"))
setkey(lookup, Ref)

dt1Merged <- merge(dt1, lookup, by = "Ref")[,c(1:2, 4), with = F]

setnames(lookup, c("Ref", "Ref2", "Value"))
setkey(lookup, Ref)

dt2Merged <- merge(dt2, lookup, by = "Ref")[,c(1:2, 4), with = F]

result <- rbind(dt1Merged, dt2Merged)

这种方法需要大量代码并且效率不高。有没有更有效的方法来做到这一点？由于这只是大量操作中的一小部分，因此如果答案使用 data.table 或快速转换为这种格式会更好。

Answer 1

也许你可以先融化你的查找 table 将所有引用放在一列中，相应的值放在它们旁边，然后合并 data.tables

newlookup=melt(lookup,id.vars="Value")
setnames(newlookup, c("Value", "oldRef", "Ref"))
merge(dt,newlookup,by="Ref")

在查找中使用多个参考值 table

Utilizing several reference values in a lookup table

r

data.table