R ggplot：加权 CDF

Question

我想使用 ggplot 绘制加权 CDF。一些旧的非 SO 讨论（例如 2012 年的 this）表明这是不可能的，但我认为我会重新提出。

例如，考虑以下数据：

df <- data.frame(x=sort(runif(100)), w=1:100)

我可以用

显示未加权的 CDF

ggplot(df, aes(x)) + stat_ecdf()

我将如何根据 w 加权？对于这个例子，我希望有一个看起来像 x^2 的函数，因为较大的数字具有较高的权重。

Answer 1

您的回答有误。

这是计算加权 ECDF 的正确代码：

df <- df[order(df$x), ]  # Won't change anything since it was created sorted
df$cum.pct <- with(df, cumsum(w) / sum(w))
ggplot(df, aes(x, cum.pct)) + geom_line()

ECDF 是一个函数 F(a) 等于观测值的权重（概率）总和，其中 x<a 除以权重总和。

但是这里有一个更令人满意的选项，它只是简单地修改了ggplot2的原始代码stat_ecdf： https://github.com/NicolasWoloszko/stat_ecdf_weighted

R ggplot：加权 CDF

R ggplot: Weighted CDF

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ggplot2

cdf