如何在 DataFrame 的字符串列中应用正则表达式替换？
How do I apply a regex substitution in a string column of a DataFrame?
我有一个名为 "Animals" 的 DataFrame，它看起来像这样：
Words
The Black Cat
The Red Dog
我想在每个单词前添加一个加号，使其看起来像这样：
Words
+The +Black +Cat
+The +Red +Dog
我已经尝试使用正则表达式进行此操作，但没有成功：
df = re.sub(r'([a-z]+)', r'+', Animals)
您可以使用 str.replace 和以下正则表达式来更改列的所有行：
df.Words = df.Words.str.replace(r'(\b\S)', r'+')
DataFrame 看起来像这样：
>>> df
Words
0 +The +Black +Cat
1 +The +Red +Dog
我有一个名为 "Animals" 的 DataFrame，它看起来像这样：
Words
The Black Cat
The Red Dog
我想在每个单词前添加一个加号，使其看起来像这样：
Words
+The +Black +Cat
+The +Red +Dog
我已经尝试使用正则表达式进行此操作，但没有成功：
df = re.sub(r'([a-z]+)', r'+', Animals)
您可以使用 str.replace 和以下正则表达式来更改列的所有行：
df.Words = df.Words.str.replace(r'(\b\S)', r'+')
DataFrame 看起来像这样：
>>> df
Words
0 +The +Black +Cat
1 +The +Red +Dog