R：在一个组上应用一个函数

Question

我希望将函数应用于数据框，然后将该函数的结果存储在数据框的新列中。

这是我的数据框示例，tradeData：

Login   AL  Diff
    a   1   0
    a   1   0
    a   1   0
    a   0   1
    a   0   0
    a   0   0
    a   0   0
    a   1   -1
    a   1   0
    a   0   1
    a   1   -1
    a   1   0
    a   0   1
    b   1   0
    b   0   1
    b   0   0
    b   0   0
    b   1   -1
    c   1   0
    c   1   0
    c   0   1
    c   0   0
    c   1   -1

其中 "Diff" 列是我要添加的列。它只是 tradeData 的值 row(x-1) 和 row(x) 之间的差异，按登录分组。

以下是我尝试过的一些示例：

tradeData$Diff = ave(tradeData$AL,tradeData$Login,FUN = function(x) {diff(x)})

和

tradeData$Diff = as.data.frame(with(tradeData,tapply(AL,Login,FUN = diff)))

到目前为止，我发现以下问题很有用：R applying a function to a subset of a data frame 但我不确定如何从这里继续，因为我不断收到错误。

谢谢

Answer 1

你可以试试

 with(tradeData, ave(AL, Login, FUN=function(x) -1*c(0, diff(x))))
 #[1]  0  0  0  1  0  0  0 -1  0  1 -1  0  1  0  1  0  0 -1  0  0  1  0 -1

或使用 data.table 的选项。使用 setDT 将 "data.frame" 转换为 "data.table"。按组 (by=Login) 获取当前值和下一个值之间的差异。 shift 函数（在新开发版本中引入）与 type 等于 "lead" 获取下一个值。

 library(data.table)#data.table_1.9.5 
 setDT(tradeData)[, Diff:=AL-shift(AL, type='lead', 
                          fill=0) , by=Login][]

R：在一个组上应用一个函数

R: applying a function over a group

r

aggregate

apply