opencv haar 训练没有完成
opencv haartraining didnt finish
我用1292张正面图片做脸
和 5712 个负面图像
这是我的训练代码
C:\opencv\build\x64\vc11\bin\opencv_haartraining.exe -data cascades -vec vector/facevector.vec -bg negative/bg.txt -npos 1033 -nneg 5712 -nstages 20 -nsplits 2 -nonsym -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -mem 1024 -mode ALL -w 24 -h 24 PAUSE
它的第 20 个赛段和第 7 个赛段的第 6 个赛段的终点它在图像中仍然是这样的
1天
我认为它会永远喜欢这个问题是什么
正面图像上的脸很清晰
这是我用过的正片截图
（来源：imagetitan.com）
![haartraining 仍然这样][1]
（来源：imagetitan.com）
![我用过的正片截图][1]
更改您的最小命中率和最大误报率。
我建议使用 0.4 和 0.95 之类的值。
原因是它将永远达到 0.999 和 0.5（如果完全结束）
我用1292张正面图片做脸 和 5712 个负面图像
这是我的训练代码
C:\opencv\build\x64\vc11\bin\opencv_haartraining.exe -data cascades -vec vector/facevector.vec -bg negative/bg.txt -npos 1033 -nneg 5712 -nstages 20 -nsplits 2 -nonsym -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -mem 1024 -mode ALL -w 24 -h 24 PAUSE
它的第 20 个赛段和第 7 个赛段的第 6 个赛段的终点它在图像中仍然是这样的 1天 我认为它会永远喜欢这个问题是什么 正面图像上的脸很清晰
这是我用过的正片截图
（来源：imagetitan.com）
![haartraining 仍然这样][1]
（来源：imagetitan.com）
![我用过的正片截图][1]
更改您的最小命中率和最大误报率。
我建议使用 0.4 和 0.95 之类的值。
原因是它将永远达到 0.999 和 0.5（如果完全结束）