Caffe中的批处理模式
Batch processing mode in Caffe
我想使用 Caffe 库来提取图像特征，但我遇到了性能问题。我只能使用 CPU 模式。有人告诉我 Caffe 支持批处理模式，在这种模式下处理一张图像所需的平均时间要慢得多。
我正在调用以下方法：
const vector<Blob<Dtype>*>&
Net::Forward(const vector<Blob<Dtype>* > & bottom, Dtype* loss = NULL);
我放入一个大小为 1 的向量，其中包含一个具有以下维度的 blob -（数量：10，通道：3，宽度：227，高度：227）。它表示以与官方 python 包装器相同的方式过采样的单个图像。
这有效并给出了正确的结果。但是，它太慢了。
每当我尝试发送包含多个 blob（相同维度）的矢量时，我都会收到以下错误：
F0910 16:10:14.848492 15615 blob.cpp:355] Trying to copy blobs of different sizes.
Check failure stack trace:
如何让 Caffe 批量处理我的图像？
如果您想喂养更大的批次，您需要 bottom 中的第一个（也是唯一一个）blob 来获得 num>10。用 num=20 喂养一个 blob 与用 oversample=10 喂养两个输入是一样的。当然，您必须根据您使用的 oversampling 手动执行平均。
此外，您可能希望将 deploy.prototxt 文件中的第一个输入维度从 10 更改为某个更大的值（取决于您机器的内存容量）
我想使用 Caffe 库来提取图像特征，但我遇到了性能问题。我只能使用 CPU 模式。有人告诉我 Caffe 支持批处理模式，在这种模式下处理一张图像所需的平均时间要慢得多。
我正在调用以下方法：
const vector<Blob<Dtype>*>&
Net::Forward(const vector<Blob<Dtype>* > & bottom, Dtype* loss = NULL);
我放入一个大小为 1 的向量，其中包含一个具有以下维度的 blob -（数量：10，通道：3，宽度：227，高度：227）。它表示以与官方 python 包装器相同的方式过采样的单个图像。
这有效并给出了正确的结果。但是，它太慢了。
每当我尝试发送包含多个 blob（相同维度）的矢量时，我都会收到以下错误：
F0910 16:10:14.848492 15615 blob.cpp:355] Trying to copy blobs of different sizes.
Check failure stack trace:
如何让 Caffe 批量处理我的图像？
如果您想喂养更大的批次，您需要 bottom 中的第一个（也是唯一一个）blob 来获得 num>10。用 num=20 喂养一个 blob 与用 oversample=10 喂养两个输入是一样的。当然，您必须根据您使用的 oversampling 手动执行平均。
此外，您可能希望将 deploy.prototxt 文件中的第一个输入维度从 10 更改为某个更大的值（取决于您机器的内存容量）