是否有 Python 库 'understands' SKOS，尤其是 altLabel-/pref-Label-Concept？
Is there a Python Library that 'understands' SKOS, especially the altLabel-/pref-Label-Concept?
我想在 RDF/XML、N3 和 Turtle（每个约 14MB）中用 German STW Thesaurus for Economics. You can get the files here 注释几个 XML-文件作为 ZIP 存档。
所以我写了一个 Python-Script 来删除停用词、词形还原和词性标注。现在我想检查 XML-Files 之一中的名词是否在 STW-Ontology 中。如果是，我想做不同的选择，以便稍后完成自动分类：
- 如果是
skos:altLabel 字，将其替换为 skos:prefLabel 字
- 不对文本做任何操作，但在文件末尾添加
skos:prefLabels 以及 skos:prefLabel 和关联的 skos:altLabels[=35= 的出现次数]
- 使用例如
skos:broader 查找例如Economic sectors or the Commodities 与 skos:prefLabel. 相关
我知道 GATE and Apolda 可以做到这一点，但它们是基于 Java 的，我想从一个 Python-脚本开始结束。
有什么建议吗？
我想在 RDF/XML、N3 和 Turtle（每个约 14MB）中用 German STW Thesaurus for Economics. You can get the files here 注释几个 XML-文件作为 ZIP 存档。
所以我写了一个 Python-Script 来删除停用词、词形还原和词性标注。现在我想检查 XML-Files 之一中的名词是否在 STW-Ontology 中。如果是，我想做不同的选择，以便稍后完成自动分类：
- 如果是
skos:altLabel字，将其替换为skos:prefLabel字 - 不对文本做任何操作，但在文件末尾添加
skos:prefLabels以及skos:prefLabel和关联的skos:altLabels[=35= 的出现次数] - 使用例如
skos:broader查找例如Economic sectors or the Commodities 与skos:prefLabel. 相关
我知道 GATE and Apolda 可以做到这一点，但它们是基于 Java 的，我想从一个 Python-脚本开始结束。
有什么建议吗？