熵最优快速排序

Question

我在我的算法 class 中做排序练习，我们需要实现各种排序算法并根据我们教授提供的输入测试它们。

我有以下快速排序实现，它是熵最优的，这意味着当大量元素序列相等时，它可能比 NlogN 边界更快。我已经完成的实现可以在这个 post 下方找到（按照评论中的建议删除了 pastebin link）

在运行上，我发现它比 std::sort 算法慢（我知道这只是 NlogN 常数的差异）边界，但结果我错过了大型输入序列的时间限制。

此外，当输入大小为 1000000 时，std::sort 能够排序，但我的算法给出了分段错误。有人可以看看这个，如果我做错了什么，请告诉我。提前致谢。

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iterator>
#include <random>
#include <utility>

struct Sort {
public:
        enum class SortAlg { selection = 0, insertion, shell, merge, mergeBU, quick, heap };
        template <typename T, int N>
        static void sort(T (&arr) [N], SortAlg alg) {
                SortArray<T,N> sortM (arr);
                switch (alg) {
                        case SortAlg::quick:
                                sortM.quicksort(); break;
                        default:
                                sortM.quicksort();
                };
        }
private:
        template <typename T, int N>
        class SortArray {
        public:
                SortArray(T (&a) [N]) : arr(a) {}
                void quicksort();
        private:
                void qsort(int lo, int hi);
                std::pair<int, int> partition(int lo, int hi);
                T (&arr) [N];
        };
};


template <typename T, int N>
void Sort::SortArray<T, N>::quicksort(){
        qsort(0, N-1);
}

template <typename T, int N>
void Sort::SortArray<T, N>::qsort(int lo, int hi){
if (lo >= hi) return;
        std::pair<int, int> part = partition(lo, hi);
        qsort(lo, part.first);
        qsort (part.second, hi);
}

//This partitions the algorithm into 3 ranges
//1st range - elements less than the partition element
//2nd range - elements equal to the partition element
//3rd range - elements greater than the partition element
//it returns a pair (a,b) where[a+1, b-1] represents the
//equal range which will be left out of subsequent sorts and
//the next set of sorting will be on [lo,a] and [b,hi]
template <typename T, int N>
std::pair<int, int> Sort::SortArray<T, N>::partition(int lo, int hi){
        static int count = 0;
        std::random_device rd;
        std::mt19937_64 gen(rd());
        std::uniform_int_distribution<int> dis;
        int elem = lo + (dis(gen) % (hi-lo+1)); //position of element around which paritioning happens
        using std::swap;
        swap(arr[lo], arr[elem]);
        int val = arr[lo];
        //after the while loop below completes
        //the range of elements [lo, eqind1-1] and  [eqind2+1, hi] will all be equal to arr[lo]
        //the range of elements [eqind1, gt] will all be less than arr[lo]
        //the range of elements [lt, eqind2] will all be greated than arr[lo]
        int lt = lo+1, gt = hi, eqind1 = lo, eqind2 = hi;
        while (true){
                while(lt <= gt && arr[lt] <= val) {
                        if (arr[lt] == val){
                                if(lt == eqind1 + 1)
                                        ++eqind1;
                                else
                                        swap(arr[lt], arr[++eqind1]);
                        }
                        ++lt;
                }
                while(gt >= lt && arr[gt] >= val) {
                        if(arr[gt] == val){
                                if(gt == eqind2)
                                        --eqind2;
                                else
                                        swap(arr[gt], arr[eqind2--]);
                        }
                        --gt;
                };
                if(lt >= gt) break;
                swap(arr[lt], arr[gt]); ++lt; --gt;
        };
        swap(arr[lo], arr[gt]);
        if (eqind1!=lo){
                    //there are some elements equal to arr[lo] in the first eqind1-1 places
                    //move the elements which are less than arr[lo] to the beginning
                for (int i = 1; i<lt-eqind1; i++)
                        arr[lo+i] = arr[lo + eqind1+i];
        }
        if (eqind2!=hi){
                    //there are some elements which are equal to arr[lo] in the last eqind2-1 places
                    //move the elements which are greater than arr[lo] towards the end of the array
                for(int i = hi; i>gt; i--)
                        arr[i] = arr[i-hi+eqind2];
        }    
        //calculate the number of elements equal to arr[lo] and fill them up in between
        //the elements less than and greater than arr[lo]
        int numequals = eqind1 - lo + hi - eqind2 + 1;
        if(numequals != 1){
                for(int i = 0; i < numequals; i++)
                        arr[lo+lt-eqind1+i-1] = val;
        }
        //calculate the range of elements that are less than and greater than arr[lo]
        //and return them back to qsort
        int lorange = lo + lt-eqind1-2;
        int hirange = lo + lt - eqind1 - 1 + numequals;
        return {lorange, hirange};
}

int main() {
        std::random_device rd;
        std::mt19937_64 gen(rd());
        std::uniform_int_distribution<int> dis;
        constexpr int size = 100000;
        int arr[size], arr1[size];
        for (int i = 0; i < size; i++){
                arr[i] = dis(gen)%9;
                arr1[i] = arr[i];;  
        }
        std::sort(std::begin(arr1), std::end(arr1));
        std::cout << "Standard sort finished" << std::endl;
        Sort::sort(arr, Sort::SortAlg::quick);
        std::cout << "Custom sort finished" << std::endl;
        int i =0;
        int countDiffer = 0;
        for (; i <size; ++i){
                if (arr[i] != arr1[i]){
                        countDiffer++;
                }
        }
        if (i == size) std::cout << "Sorted" << std::endl;
        else std::cout << "Not sorted and differ in " << countDiffer
                       << " places" << std::endl;   
}

Answer 1

你有两个不同的问题，这确实需要两个不同的问题。不过我会为你回答一个。

_{哦，以后请不要用 link 来编码，如果那个 link 死了怎么办？那你的问题就没用了}

崩溃的问题是几乎所有的编译器都将局部变量（包括数组）放在栈上，而且栈是有限的。例如，在 Windows 上，进程的默认堆栈只有一兆字节。

有了两个这样的数组，每个数组都有 1000000 个条目，您将有 8 兆字节（这恰好是默认堆栈-size for Linux processes），当然加上函数调用堆栈帧和所有其他局部变量和参数等的 space。这超出了（或 way 超出）可用堆栈，你将有 未定义的行为 和可能的崩溃。

Answer 2

Microsoft 的 std::sort 使用 introsort。维基 link:

http://en.wikipedia.org/wiki/Introsort

如果嵌套达到某个限制，Introsort 会从快速排序切换到堆排序，这主要是出于性能原因，因为快速排序变慢的一个指标是过多的嵌套，但它也有防止过度嵌套的附带好处运行线程出栈 space.

Answer 3

代码有两个问题。

A) 您正在创建一个可能很大的堆栈分配数组。一旦堆栈大小溢出，下一页可能是从未映射到随机堆内存的任何内容。

B) 我注意到的另一件奇怪的事情是你在每次调用分区时初始化一个 RNG（也可能很昂贵），这会浪费每个分区点的堆栈 space。

熵最优快速排序

Entropy Optimal Quick Sort

c++

sorting

algorithm

quicksort

c++11