求解将产生特定 return 值的函数的参数

Question

假设我有一个 Python 函数 y of x，其中 x 必须是一个数字，而 return 值总是一个数字. y 是一个变量的数学函数。

Python 中是否有一个函数（即 numpy、scipy 等）能够求解 [=] 的特定值13=] 产生所需的 return 值——例如使用梯度下降？

我正在寻找可以执行以下操作的 magic_function:

>>> from my_module import y
>>> from magic_package import magic_function
>>> desired = 10
>>> x = magic_function(y, desired)
>>> y(x)
10

Answer 1

您可以包装函数 y(x)，使其偏移所需的值。这是一个简单的演示，说明了如何做到这一点：

def y(x):
    return x*x

def offset_function(f, desired=0):
    def newf(x):
        return f(x) - desired
    return newf

y9 = offset_function(y, 9)

for x in range(5):
    print x, y(x), y9(x)

输出

但是，使用 lambda:

更简单

y9 = lambda x: y(x) - 9

您可以像这样将它传递给您的寻根者：

scipy.optimize.root(lambda x: y(x) - 9, xguess)

求解将产生特定 return 值的函数的参数

Solve for the argument to a function that will produce a particular return value

python

optimization

numpy

solver

scipy