排除 reductio.avg() 中的 "missing" 值

Question

我希望使用 reductio 来计算我的交叉过滤器组内的平均值。我的数据集包含我想在计算平均值时排除的缺失值（由 null 表示）。但是，我没有看到告诉 reductio 排除某些值的方法，它将 null 值视为 0.

我写了一个自定义的 reduce 函数来完成这个而不使用 reductio:

function reduceAvg(attr) {
    return {
        init: function() {
            return {
                count: 0,
                sum: 0,
                avg: 0
            };
        },
        add: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count += 1;
                reduction.sum += record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        },
        remove: function(reduction, record) {
            if (record[attr] !== null) {
                reduction.count -= 1;
                reduction.sum -= record[attr];
                if (reduction.count > 0) {
                    reduction.avg = reduction.sum / reduction.count;
                }
                else {
                    reduction.avg = 0;
                }
            }
            return reduction;
        }
    };
}

有没有办法使用 reductio 来做到这一点？也许使用异常聚合？我还没有完全理解异常在 reductio 中是如何工作的。

Answer 1

我认为你应该能够对 'myAttr' 进行平均，不包括 null 和 undefined，方法是：

reductio()
  .filter(function(d) { return d[myAttr] !== null && d[myAttr] !== undefined; })
  .avg(function(d) { return d[myAttr]; });

如果没有按预期工作，请提出问题，因为这是一个错误。

排除 reductio.avg() 中的 "missing" 值

excluding "missing" values in reductio.avg()

javascript

crossfilter

reductio