如何估计模型的正确性和拟合度（估计器）
How to estimate correctness and fit of a model (estimator)
我有一个决策树（但这个问题对于任何其他估计模型都是通用的）。
models[[1]]<- J48(NSP~., data=training)
我想看看模型在测试数据上的表现如何：
pred <- predict(models[[1]], testing)
我想获得模型 [[1]] 与实际模型（在测试的 NSP 列中）的正确估计数。我该怎么做？
是否有任何其他方法来估计我的模型（模型[[1]]）有多好或它与数据的拟合程度？
解决方法如下：
mean (pred == testing$NSP)
我有一个决策树（但这个问题对于任何其他估计模型都是通用的）。
models[[1]]<- J48(NSP~., data=training)
我想看看模型在测试数据上的表现如何：
pred <- predict(models[[1]], testing)
我想获得模型 [[1]] 与实际模型（在测试的 NSP 列中）的正确估计数。我该怎么做？
是否有任何其他方法来估计我的模型（模型[[1]]）有多好或它与数据的拟合程度？
解决方法如下：
mean (pred == testing$NSP)