contour.exe 中的 Opencv 未处理异常

Question

我在 OpenCV 中的代码运行良好，直到我想找到 contours:

findContours(src, contours,hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

然后我不断收到以下错误：

"Unhandled exception at 0x773e3e28 in Contour.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x002ff3ac.."

你知道这个错误吗？

我的完整代码如下。

谢谢

Mat src=Mat(100,200,CV_64F),newimg;
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

for (int i=25;i<80;i++)
    for(int j=25;j<80;j++)
        src.at<double>(i,j)=1;
imshow("img",src);
waitKey(0);

findContours(src, contours,hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Answer 1

从 OpenCV 文档中引用 findContours

image – Source, an 8-bit single-channel image. Non-zero pixels are treated as 1’s. Zero pixels remain 0’s, so the image is treated as binary . You can use compare() , inRange() , threshold() , adaptiveThreshold() , Canny() , and others to create a binary image out of a grayscale or color one. The function modifies the image while extracting the contours. If mode equals to CV_RETR_CCOMP or CV_RETR_FLOODFILL, the input can also be a 32-bit integer image of labels (CV_32SC1).

您可以调整代码，将 CV_64FC1 图像转换为 CV_8UC1，例如：

...
Mat1b img8u;
src.convertTo(img8u, CV_8U);

vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

findContours(img8u, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
...

此外，从评论中可以看出您使用的是 Visual Studio 2010，但 linking OpenCV 是用 msvc11 (Visual Studio 2012) 构建的。

您需要使用 Visual Studio 2012，或者使用 msvc10 (Visual Studio 2010) 重新编译 OpenCV。如果你决定升级VS，你可以直接转到VS2013（和link到vc12），或者转到VS2015（但你也需要重新编译OpenCV）。

Answer 2

您的问题是您给 "findContours" 一张 CV_64F 图片，而它需要 CV_8UC1 图片。您通常将边缘检测器的输出传递给 findContours。（例如 Canny）。

如果您将代码修改为以下内容，您可以在通过 Canny 过滤图像后找到图像中的轮廓。

Mat src=Mat(100,200,CV_64F),newimg;
Mat tCannyMat;
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;

for (int i=25;i<80;i++)
    for(int j=25;j<80;j++)
        src.at<double>(i,j)=1;
imshow("img",src);
waitKey(0);

int lowThreshold = 0x3f;//This is the single value threshold
int ratio = 3;//This is the ratio to apply for the entire pixel
int kernel_size = 3;//This is the canny kernel size

//You can use your own edge detector/a different one here if you wish.
//Canny merely serves to give a working example. 
cv::Canny( src, tCannyMat, lowThreshold, lowThreshold*ratio, kernel_size );

findContours(tCannyMat, contours,hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

contour.exe 中的 Opencv 未处理异常

Opencv Unhandled exception in contour.exe

opencv

unhandled-exception

opencv-contour