Heroku 平台扩展指南
Guidelines for Scaling on Heroku Platform
我是 运行 基于 NodeJS 的应用程序，连接到 mongohq-MongoDB，在 free Dyno 上。我想将它迁移到使用 hobby Dyno，这样做的动机不仅是为了避免睡眠时间，也是为了实现更高的 HTTP 流量吞吐量。
阅读 Scaling documentation and the Procfile 文章让我对如何在 Heroku 上进行扩展感到困惑。
在 Procfile 文章中，据说 web 进程类型是唯一将从 Heroku routing-mesh 接收 HTTP 流量的进程。
所以我的问题是：
- 当已经有一个 hobby Dyno 运行 时，执行 'heroku ps:scale web+2' 将导致在同一个 Dyno 上有 +2 个网络进程或添加两个 hobby Dynos（总共三个hobby Dynos）？
- 总共三个 爱好 Dynos 意味着 3 个 Web 进程和 27 个非 Web 进程可用？
- 在
answer中，建议使用cluster模块分叉线程来处理HTTP请求，如何确定应该的worker数量已创建（在 // fork worker processes 循环中）?
- 我应该如何决定何时水平扩展我的应用程序（添加更多相同类型的 Dynos）或垂直扩展（更强大的 Dynos，如 standard-1X/2X）
- 应触发水平缩放以处理更高数量的请求？
- 应触发垂直缩放以处理更繁重的处理（需要更多的计算资源来响应相应的请求？）
N.B,
在 this 答案的 Scaling 部分，关于上面问题 #1 的结果 Dynos 仍然不清楚。
请考虑到应用程序优化（例如 find/remove 瓶颈等）不在这个问题的范围内，因为它的目标是更好地理解 Heroku 上的资源利用平台。
我会把这些整理好...
不，您在业余爱好层中有 10 种流程类型，这意味着如果您
有 1 个 web dyno，你可以再有 9 个 dynos 运行ning
相同的应用程序，这另外 9 个可以是您 Procfile 中的任何条目。
您只能有一个 web dyno，其余的是您 Procfile 中的其他（最多 9 个）条目。
这主要是由记忆决定的，这取决于你在做什么
你的应用程序，如果它相当小，那么你可以 运行 更多，
Node.js 集群 worker 是独立的 Node.js 进程，这种情况发生了
共享同一个套接字，并且 OS 将请求分布到
进程。
您需要考虑此处请求的响应时间，如果您
看到 "slow" 请求，你要么优化，要么当你确定
你被优化了，你需要扩大规模，这可能涉及也可能不涉及
增加 运行ning 测功机的数量，这可能是你的事情
与正在减慢请求（例如数据库或外部
服务）。
什么定义了 "slow" 请求？
好吧...您可能会考虑将“budget”作为响应时间，但您需要测量 request/response 时间，通常要达到相当高的粒度级别，因此您可以隔离是什么导致了缓慢的响应，并确保你缩放正确的部分，如果它是一个优化不佳的数据库查询导致你悲伤，那么将你的 dyno 计数加倍将无济于事，如果有的话它可能会使事情变得更糟，所以你需要衡量整体响应时间和魔法请求。
水平缩放和垂直缩放是完全不同的，这个问题的答案取决于你的应用程序，更大的dynos有更多的内存，这意味着它们也许可以在内存中缓存数据，或者处理来自外部服务的更大的有效载荷，也Performance-M 和 Performance-I dynos 对客户来说是 "dedicated"，因此，您将受益于更可预测的负载配置文件。
如果你有多个 web dynos，那么 Heroku 路由器将在它们之间随机分配传入的请求，这意味着它们将在一段时间内收到大致相同数量的请求，并且 "Little's Law" 在这里应用，有一个很好的解释如何将它应用到网络请求 here，如果你想要的并发请求，在当前平均响应时间不起作用，你有两个选择，减少平均响应时间，或提高您的能力。
此外，Hobby 等级不会让你的测功机更快，它允许你有更多的进程（测功机）并且它们可以 运行 一天 24 小时，但你需要去其中一个更大的 dyno 类型以获得性能提升。
我是 运行 基于 NodeJS 的应用程序，连接到 mongohq-MongoDB，在 free Dyno 上。我想将它迁移到使用 hobby Dyno，这样做的动机不仅是为了避免睡眠时间，也是为了实现更高的 HTTP 流量吞吐量。
阅读 Scaling documentation and the Procfile 文章让我对如何在 Heroku 上进行扩展感到困惑。
在 Procfile 文章中，据说 web 进程类型是唯一将从 Heroku routing-mesh 接收 HTTP 流量的进程。
所以我的问题是：
- 当已经有一个 hobby Dyno 运行 时，执行 'heroku ps:scale web+2' 将导致在同一个 Dyno 上有 +2 个网络进程或添加两个 hobby Dynos（总共三个hobby Dynos）？
- 总共三个 爱好 Dynos 意味着 3 个 Web 进程和 27 个非 Web 进程可用？
- 在
// fork worker processes循环中）? - 我应该如何决定何时水平扩展我的应用程序（添加更多相同类型的 Dynos）或垂直扩展（更强大的 Dynos，如 standard-1X/2X）
- 应触发水平缩放以处理更高数量的请求？
- 应触发垂直缩放以处理更繁重的处理（需要更多的计算资源来响应相应的请求？）
N.B,
在 this 答案的 Scaling 部分，关于上面问题 #1 的结果 Dynos 仍然不清楚。
请考虑到应用程序优化（例如 find/remove 瓶颈等）不在这个问题的范围内，因为它的目标是更好地理解 Heroku 上的资源利用平台。
我会把这些整理好...
不，您在业余爱好层中有 10 种流程类型，这意味着如果您 有 1 个 web dyno，你可以再有 9 个 dynos 运行ning 相同的应用程序，这另外 9 个可以是您 Procfile 中的任何条目。
您只能有一个 web dyno，其余的是您 Procfile 中的其他（最多 9 个）条目。
这主要是由记忆决定的，这取决于你在做什么 你的应用程序，如果它相当小，那么你可以 运行 更多， Node.js 集群 worker 是独立的 Node.js 进程，这种情况发生了 共享同一个套接字，并且 OS 将请求分布到 进程。
您需要考虑此处请求的响应时间，如果您 看到 "slow" 请求，你要么优化，要么当你确定 你被优化了，你需要扩大规模，这可能涉及也可能不涉及 增加 运行ning 测功机的数量，这可能是你的事情 与正在减慢请求（例如数据库或外部 服务）。
什么定义了 "slow" 请求？
好吧...您可能会考虑将“budget”作为响应时间，但您需要测量 request/response 时间，通常要达到相当高的粒度级别，因此您可以隔离是什么导致了缓慢的响应，并确保你缩放正确的部分，如果它是一个优化不佳的数据库查询导致你悲伤，那么将你的 dyno 计数加倍将无济于事，如果有的话它可能会使事情变得更糟，所以你需要衡量整体响应时间和魔法请求。
水平缩放和垂直缩放是完全不同的，这个问题的答案取决于你的应用程序，更大的dynos有更多的内存，这意味着它们也许可以在内存中缓存数据，或者处理来自外部服务的更大的有效载荷，也Performance-M 和 Performance-I dynos 对客户来说是 "dedicated"，因此，您将受益于更可预测的负载配置文件。
如果你有多个 web dynos，那么 Heroku 路由器将在它们之间随机分配传入的请求，这意味着它们将在一段时间内收到大致相同数量的请求，并且 "Little's Law" 在这里应用，有一个很好的解释如何将它应用到网络请求 here，如果你想要的并发请求，在当前平均响应时间不起作用，你有两个选择，减少平均响应时间，或提高您的能力。
此外，Hobby 等级不会让你的测功机更快，它允许你有更多的进程（测功机）并且它们可以 运行 一天 24 小时，但你需要去其中一个更大的 dyno 类型以获得性能提升。