'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列错误调用 to_csv

Question

我有一个大数据框（5 天，每秒一个值，几列），我想将其中的 2 列保存在一个 csv 文件中 python pandas df.to_csv模块。

我尝试了不同的方法，但总是收到错误消息：

'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

我找到了与 groupby 相关但与文件保存无关的解决方案。有人对我有想法吗？

这是我的 Dataframe 的一部分：

DateTime
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:00    414.37
2015-07-14 00:00:01    414.29
2015-07-14 00:00:02    414.14
2015-07-14 00:00:03    414.21
2015-07-14 00:00:04    414.05
2015-07-14 00:00:05    414.05
2015-07-14 00:00:06     414.2
2015-07-14 00:00:07    414.54
2015-07-14 00:00:08    414.39
Name: CO2abs, dtype: object DateTime

编辑：抱歉 - 忘记密码...

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

Answer 1

你的错误出现是因为你传递了一个系列的元组而不是一个列names/strings:

的元组

df.to_csv('alldatcorr.csv',sep='\t',cols=(df.CO2abs,df.CO2corr))

所以你发现这行得通：

df.to_csv('corr2.csv',sep='\t',cols=('CO2abs','CO2corr'))

您可以通过传递列表并使用下标运算符从 df 中进行子选择来避免歧义：

df[['CO2abs','CO2corr']].to_csv('corr2.csv',sep='\t')

此外，传递字符串列表而不是元组可能更具可读性

'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列错误调用 to_csv

'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed error calling to_csv

python

csv

immutability

pandas