在 Android 中的 Arraylist 上执行 AsyncTask 以更新数据库

Question

我有一个包含多达 100,000 个字符串的字符串 ArrayList，我想发出 HTTP 请求以获取每个字符串的数据，然后创建并将其插入到数据库中。我现在正在使用以下代码执行此操作，但它花费的时间太长，而且我不确定任务是否异步执行。有什么方法可以加快速度吗？

    ArrayList<String> objects = new ArrayList<String>(); 
AsyncTask<List<String>, Void, Thread> downloadBookTask = new AsyncTask<List<String>, Void, Thread>() {
        @Override
        protected Thread doInBackground(List<String>... params) {

            for (String object : params[0]) {

                HttpURLConnection conn = null;
                try {
                    conn = NetworkManager.getHttpURLConnection(new URL(object));

                    conn.setConnectTimeout(10000);
                    conn.connect();

                    ByteArrayOutputStream bais = new ByteArrayOutputStream();
                    InputStream is = null;
                    try {
                        is = conn.getInputStream();
                        // Read 4K at a time
                        byte[] byteChunk = new byte[4096];
                        int n;

                        while ((n = is.read(byteChunk)) > 0) {
                            bais.write(byteChunk, 0, n);
                        }
                    } catch (IOException e) {
                        //e.printStackTrace();
                    } finally {
                        if (is != null) {
                            is.close();
                        }
                        conn.disconnect();
                    }
                    saveDownloadedData(object, bais.toByteArray());
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }                }
            return null;
        }
    };
    downloadBookTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, objects);
}

public void saveDownloadedData(String object, byte[] data) {
    Book currentBook = new Book(object, data);
    addBookToDatabase(currentBook);       
}

Answer 1

它很慢，因为你的 downloadBookTask 执行 100,000 http 连接 synchronized。

要改进此代码，您可以这样尝试：每 1000 个字符串表示 1000 个 http 连接，您可以创建一个 AsyncTask 到运行它 async。所以您将有 100 个AsyncTask运行并发，比你的方式快100倍

AsyncTask 的数量取决于您的设备硬件 RAM 和 CPU，您可以增加或减少它以适应您的情况。

注意：当您将 ArrayList 与 MultiThreading 一起使用时请注意，它不是 threadsafe。

Answer 2

您目前的 HttpRequest 并不能提高多少。查看您的代码，您只需使用 1 AsyncTask 来执行 100,000 请求。每个请求至少需要 1s 连接，所以这将是 100,000s（太长）。有一些方法 2 可以提高你的表现：
1。生成 100,000 个线程。丑吧？不要那样做，它会破坏你的应用程序。
2。使用 100,000 个 AsyncTasks，也不是一个好主意（正常的 execute 函数，你所有的 AsyncTask 将在单个线程上运行，你可以使用 [=17 更改该行为=]，但仍然很糟糕）。
3。将您的 HttpRequest 更改为立即发送 100,000 String 和 return 您需要的对象列表 json。
我认为方法 3 是提高性能的最佳方法，否则，AFAIK，没有办法:)

在 Android 中的 Arraylist 上执行 AsyncTask 以更新数据库

Execute AsyncTask on Arraylist in Android to Update database

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