R 中的控制图
Control Charts in R
我正在尝试为基本上随时间增加的指标创建控制图。如果我尝试创建 Shewhart 图表，将会有许多点超出规格上限。
例如，
我的指标是收入。由于它是一家快速发展的公司，随着时间的推移，收入将超过规格限制。我要跟踪的主要事情是它何时低于规格下限。
我知道这很模糊，但本质上我想创建一个数据随时间增加的控制图。
谢谢
听起来 plot() 是您的游戏。 X 为时间，Y 为收入，abline(h= ) 为您的规格限制。在您的规格限制所在的位置设置一条水平线，您就可以开始了。
Besterfield 在他的书 Quality Control，第六版 中回答了这个问题。他将此讨论为 "Chart for Trends".
Chart for Trends created in Excel
该过程涉及回归以确定中心线的斜率。等式是 $$\overline{X}=a+bG$$ 其中 $\overline{X}$ 是子组平均值，G 是子组数， a是截距，b是斜率。
$$a=\frac{(\sum \overline{X})(\sum G^2)-(\sum G)(\sum G\overline{X})}{g\sum G^2-(\sum G)^2}$$
$$b=\frac{g\sum G \overline{X}-(\sum G)(\sum \overline{X})}{g\sum G^2-( \sum G)^2}$$
其中 g 是子组数。
The coefficients of a and b are obtained by establishing by columns for G, $\overline{X}$, G$\overline{X}$, and G^2 … ; determining their sums; and inserting their sums into the equation.
Once the trend-line equation is known, it can be plotted on the chart by assuming values of G and calculating $\overline{X}$. When two points are plotted, the trend line is drawn between them. The control limits are drawn on each side of the trend line a distance (in the perpendicular direction) equal to $$A_2\overline{R}$$ …
The R chart will generally have the typical appearance… However the dispersion may also be increasing.
Besterfield 还建议将 URL 和 LRL 或拒绝上限和拒绝下限作为平行于水平轴的线，并指示过程不可接受的时间。
如果您想更轻松地可视化方程式，请将“$$”之间的代码插入 Online LaTeX Equation Editor（我的声誉和此页面的局限性）。
我正在尝试为基本上随时间增加的指标创建控制图。如果我尝试创建 Shewhart 图表，将会有许多点超出规格上限。
例如，
我的指标是收入。由于它是一家快速发展的公司，随着时间的推移，收入将超过规格限制。我要跟踪的主要事情是它何时低于规格下限。
我知道这很模糊，但本质上我想创建一个数据随时间增加的控制图。
谢谢
听起来 plot() 是您的游戏。 X 为时间，Y 为收入，abline(h= ) 为您的规格限制。在您的规格限制所在的位置设置一条水平线，您就可以开始了。
Besterfield 在他的书 Quality Control，第六版 中回答了这个问题。他将此讨论为 "Chart for Trends".
Chart for Trends created in Excel
该过程涉及回归以确定中心线的斜率。等式是 $$\overline{X}=a+bG$$ 其中 $\overline{X}$ 是子组平均值，G 是子组数， a是截距，b是斜率。
$$a=\frac{(\sum \overline{X})(\sum G^2)-(\sum G)(\sum G\overline{X})}{g\sum G^2-(\sum G)^2}$$
$$b=\frac{g\sum G \overline{X}-(\sum G)(\sum \overline{X})}{g\sum G^2-( \sum G)^2}$$
其中 g 是子组数。
The coefficients of a and b are obtained by establishing by columns for G, $\overline{X}$, G$\overline{X}$, and G^2 … ; determining their sums; and inserting their sums into the equation.
Once the trend-line equation is known, it can be plotted on the chart by assuming values of G and calculating $\overline{X}$. When two points are plotted, the trend line is drawn between them. The control limits are drawn on each side of the trend line a distance (in the perpendicular direction) equal to $$A_2\overline{R}$$ …
The R chart will generally have the typical appearance… However the dispersion may also be increasing.
Besterfield 还建议将 URL 和 LRL 或拒绝上限和拒绝下限作为平行于水平轴的线，并指示过程不可接受的时间。
如果您想更轻松地可视化方程式，请将“$$”之间的代码插入 Online LaTeX Equation Editor（我的声誉和此页面的局限性）。