使用 Cognos 10.1，Inner Join 或 "IN" Filter 哪个更好？
Using Cognos 10.1 which is better an Inner Join or an "IN" Filter?
我正在使用 Cognos 10.1，并且我有一个报告使用两个查询，每个查询都具有相同的主键。
查询 1：UniqueIds
查询 2：详细信息
我不确定如何判断使用带有 PrimaryKey in (UniqueIds.PrimaryKey) 过滤器的 DetailedInfo 查询构建报告是否更好，或者我是否应该创建第三个查询将 UniqueIds 连接到 DetailedInfo on主键。
我是 Cognos 的新手，我正在学习以不同的方式思考。使用 MicroSoft SQL 服务器我只使用内部连接。
所以我的问题是，在 Cognos 10.1 中哪种方式更好，如何判断性能差异？
你最好从头开始。
您的查询（我希望查询主题）应该加入 Framework Manager 的模型中。然后，您可以通过将过滤器应用于第一个查询来轻松过滤第二个查询。
在 Report Studio 中加入是最后的解决方案。
报告编写者的终极武器是索引良好的数据仓库，并在其上构建了可靠的框架模型。
您希望所有的过滤和连接都尽可能发生在数据库端。如果没有，那么大型数据集会在 Cognos 加入和过滤之前被带到 Cognos 服务器。
在数据库上进行的工作越多，您的报告就会越快。通过以特定方式构建报告，您可以减轻 Cognos 端处理并促进数据库端处理。
正如 Alexey 指出的那样，第一个也是最好的方法是使用一个好的框架模型。这将使您的报告更简单，并将大部分工作推送到数据库。
然而，一个好的模型仍然向报告作者公开 table 键，以便他们可以灵活地创建独特的数据集。并非每份报告都需要一个新的星型模式，有时您希望加入针对两个不同星型模式源的查询结果。
当使用连接或过滤器时，Cognos 默认会尝试将所有工作推送到数据库。它希望将最终数据集发送给它，而不是其他任何东西。
但是，在创建过滤器时，您有两种定义变量的方法...使用引用建模数据源的明确名称（即 [Presentation View].[Sales].[Sales Detail].[Net Profit] ] ) 或引用当前数据集中的列（例如 [Net Profit] ）。使用模型中的显式列将有助于确保在数据库中应用过滤器。
有时这是不可能的，例如计算列。例如，如果您的数据库或模型中没有净利润，您可以使用计算列来建立它。如果您过滤 [Net Profit] > 1000，Cognos 将在应用您的过滤器之前将数据集拉入 Cognos。您的最终结果将是相同的，但根据应用过滤器前后的数据大小，您可能会看到性能下降。
您的报告中可能存在嵌套查询，cognos 将为最高级别的查询生成一个巨大的 SQL 语句，其中包括所有较低级别数据的子查询。您可以生成 SQL/MDX 以查看 Cognos 如何构建查询。
此外，尝试进行试验。用新名称保存您的报告，尝试一种方式并计时。 运行 多试几次，取平均执行速度。用替代方法再次计时并比较。
对于较小的数据集，您不太可能看出任何差异。您的数据集越大，您的方法对报告速度的影响就越大。
使用联接将两个查询合并在一起，以便可以在报表中使用来自两个查询的列。如果您唯一的愿望是在一秒钟内使用相应行的存在来过滤一个查询，请使用 IN() 语法。也就是说，在很多情况下，这两种方法的性能可能相同，具体取决于所涉及的行数、索引等。
顺便说一下，在一个报表中，Cognos 只支持不同查询之间的连接和联合。即使没有建立关系，您也可以直接在过滤器中引用其他查询，但我已经看到了这一点的怪癖，就像它在 运行 交互但未计划或导出时有效。我会避免在报告中这样做。
我正在使用 Cognos 10.1，并且我有一个报告使用两个查询，每个查询都具有相同的主键。
查询 1：UniqueIds
查询 2：详细信息
我不确定如何判断使用带有 PrimaryKey in (UniqueIds.PrimaryKey) 过滤器的 DetailedInfo 查询构建报告是否更好，或者我是否应该创建第三个查询将 UniqueIds 连接到 DetailedInfo on主键。
我是 Cognos 的新手，我正在学习以不同的方式思考。使用 MicroSoft SQL 服务器我只使用内部连接。
所以我的问题是，在 Cognos 10.1 中哪种方式更好，如何判断性能差异？
你最好从头开始。 您的查询（我希望查询主题）应该加入 Framework Manager 的模型中。然后，您可以通过将过滤器应用于第一个查询来轻松过滤第二个查询。 在 Report Studio 中加入是最后的解决方案。
报告编写者的终极武器是索引良好的数据仓库，并在其上构建了可靠的框架模型。
您希望所有的过滤和连接都尽可能发生在数据库端。如果没有，那么大型数据集会在 Cognos 加入和过滤之前被带到 Cognos 服务器。
在数据库上进行的工作越多，您的报告就会越快。通过以特定方式构建报告，您可以减轻 Cognos 端处理并促进数据库端处理。
正如 Alexey 指出的那样，第一个也是最好的方法是使用一个好的框架模型。这将使您的报告更简单，并将大部分工作推送到数据库。
然而，一个好的模型仍然向报告作者公开 table 键，以便他们可以灵活地创建独特的数据集。并非每份报告都需要一个新的星型模式，有时您希望加入针对两个不同星型模式源的查询结果。
当使用连接或过滤器时，Cognos 默认会尝试将所有工作推送到数据库。它希望将最终数据集发送给它，而不是其他任何东西。
但是，在创建过滤器时，您有两种定义变量的方法...使用引用建模数据源的明确名称（即 [Presentation View].[Sales].[Sales Detail].[Net Profit] ] ) 或引用当前数据集中的列（例如 [Net Profit] ）。使用模型中的显式列将有助于确保在数据库中应用过滤器。
有时这是不可能的，例如计算列。例如，如果您的数据库或模型中没有净利润，您可以使用计算列来建立它。如果您过滤 [Net Profit] > 1000，Cognos 将在应用您的过滤器之前将数据集拉入 Cognos。您的最终结果将是相同的，但根据应用过滤器前后的数据大小，您可能会看到性能下降。
您的报告中可能存在嵌套查询，cognos 将为最高级别的查询生成一个巨大的 SQL 语句，其中包括所有较低级别数据的子查询。您可以生成 SQL/MDX 以查看 Cognos 如何构建查询。
此外，尝试进行试验。用新名称保存您的报告，尝试一种方式并计时。 运行 多试几次，取平均执行速度。用替代方法再次计时并比较。
对于较小的数据集，您不太可能看出任何差异。您的数据集越大，您的方法对报告速度的影响就越大。
使用联接将两个查询合并在一起，以便可以在报表中使用来自两个查询的列。如果您唯一的愿望是在一秒钟内使用相应行的存在来过滤一个查询，请使用 IN() 语法。也就是说，在很多情况下，这两种方法的性能可能相同，具体取决于所涉及的行数、索引等。
顺便说一下，在一个报表中，Cognos 只支持不同查询之间的连接和联合。即使没有建立关系，您也可以直接在过滤器中引用其他查询，但我已经看到了这一点的怪癖，就像它在 运行 交互但未计划或导出时有效。我会避免在报告中这样做。