JVM 如何从第二次开始更快地执行数学计算？
How JVM executes math calculations faster second time onwards?
我正在 Java 程序中进行 100 的对数和幂计算。第二次开始所花费的时间（使用 System.nanotime()）比第一次快得多。为什么？ Java（我使用 JDK8）是否使用任何内存缓存进行数学计算？
在第一次数学计算时，JVM至少需要将Math class从硬盘加载到内存中，验证它（扫描错误）并解析它以提取方法，注释等。它比计算对数慢得多。因此，第一次访问 class 可能比后续访问慢很多倍。
在进一步的迭代中，可以触发代码的 JIT 编译（所谓的堆栈替换）并且将编译您的测试方法，因此您可能会比调用 Math 方法有更多的加速将简单地替换为 CPU 指令，减少将参数传递给本机代码的开销以及解释器在迭代时的工作。此外，如果您的测试写得不好并且您不使用计算结果，JIT 编译器可能会完全删除对 Math 库的调用。
最后，对于像 Math.log 这样快速的方法，纳米时间可能会产生过于不精确的结果。考虑写正确的 JMH benchmark.
我正在 Java 程序中进行 100 的对数和幂计算。第二次开始所花费的时间（使用 System.nanotime()）比第一次快得多。为什么？ Java（我使用 JDK8）是否使用任何内存缓存进行数学计算？
在第一次数学计算时，JVM至少需要将Math class从硬盘加载到内存中，验证它（扫描错误）并解析它以提取方法，注释等。它比计算对数慢得多。因此，第一次访问 class 可能比后续访问慢很多倍。
在进一步的迭代中，可以触发代码的 JIT 编译（所谓的堆栈替换）并且将编译您的测试方法，因此您可能会比调用 Math 方法有更多的加速将简单地替换为 CPU 指令，减少将参数传递给本机代码的开销以及解释器在迭代时的工作。此外，如果您的测试写得不好并且您不使用计算结果，JIT 编译器可能会完全删除对 Math 库的调用。
最后，对于像 Math.log 这样快速的方法，纳米时间可能会产生过于不精确的结果。考虑写正确的 JMH benchmark.