如何在 R 包构建中压缩保存
How to compress saves in R package build
我试图在 R 包中包含一个(有点)大的数据集。我在 Rstudio 检查期间不断收到警告,说我可以通过压缩保存 space:
* checking data for ASCII and uncompressed saves ... WARNING
Note: significantly better compression could be obtained
by using R CMD build --resave-data
old_size new_size compress
slp.rda 499Kb 310Kb bzip2
sst.rda 1.3Mb 977Kb xz
我试过将 -- resave-data
添加到 RStudio 的 "Configure Buid Tools" 但没有效果。
devtools
函数 use_data
接受压缩类型的参数,通常可以更轻松地将数据添加到 pkgs。使用它,或仅 save
自己使用),在保存数据时使用 xz
压缩(对于 save
它是 compression_level
参数)。
如果你想使用 --resave-data
那么你可以尝试 --resave-data=best
因为只使用 --resave-data
默认为 gzip
(在这种情况下你几乎什么也得不到)。
有关详细信息,请参阅 Building package tarballs。
如果您有一个不想重新创建的大型数据集,另一种选择是在 R 中使用 tools::resaveRdaFiles
。将其指向数据集文件或整个数据目录,它将以您选择的格式压缩您的数据。有关详细信息,请参阅其 manual page。
我试图在 R 包中包含一个(有点)大的数据集。我在 Rstudio 检查期间不断收到警告,说我可以通过压缩保存 space:
* checking data for ASCII and uncompressed saves ... WARNING
Note: significantly better compression could be obtained
by using R CMD build --resave-data
old_size new_size compress
slp.rda 499Kb 310Kb bzip2
sst.rda 1.3Mb 977Kb xz
我试过将 -- resave-data
添加到 RStudio 的 "Configure Buid Tools" 但没有效果。
devtools
函数 use_data
接受压缩类型的参数,通常可以更轻松地将数据添加到 pkgs。使用它,或仅 save
自己使用),在保存数据时使用 xz
压缩(对于 save
它是 compression_level
参数)。
如果你想使用 --resave-data
那么你可以尝试 --resave-data=best
因为只使用 --resave-data
默认为 gzip
(在这种情况下你几乎什么也得不到)。
有关详细信息,请参阅 Building package tarballs。
如果您有一个不想重新创建的大型数据集,另一种选择是在 R 中使用 tools::resaveRdaFiles
。将其指向数据集文件或整个数据目录,它将以您选择的格式压缩您的数据。有关详细信息,请参阅其 manual page。