K_NN 使用 R 进行体积估计
Volume estimation with K_NN using R
我需要使用 k-NN 密度估计算法找到数据集中每个点的密度。我了解用于计算的基本方法，如下面的屏幕截图所示。 Complete slides at [link]
我想知道R中有没有提供计算K-NN密度估计函数的库。虽然在 Whosebug 上有一些关于同一主题的相关问题，但其中 none 已得到正确回答。
注意：我发现此 question 相关，但答案同样无效。
虽然我没有找到任何计算点密度的R包。但是，我按照以下步骤计算了每个点的密度：
- 我为绘图（散点图）上的所有给定点创建了一个距离矩阵。因此对于 N 个点，我有 N x N 距离矩阵，其中每个元素 (i, j) 表示 ith 和 第j点.
- 现在使用距离矩阵，对于每个点，我整理出（按递增顺序）相对于其他点的距离。因此，现在如果我想要 kth 邻居的距离，我只需选择 kth 排序的距离。
- 用Kth邻域距离，得到圆的半径。因此，现在我可以将半径值代入上图所示的公式中。有了这个我就可以计算一个点的密度。
注意：在 R 中，使用 order( ) 函数
根据距离对邻居进行排序
我需要使用 k-NN 密度估计算法找到数据集中每个点的密度。我了解用于计算的基本方法，如下面的屏幕截图所示。 Complete slides at [link]
我想知道R中有没有提供计算K-NN密度估计函数的库。虽然在 Whosebug 上有一些关于同一主题的相关问题，但其中 none 已得到正确回答。
注意：我发现此 question 相关，但答案同样无效。
虽然我没有找到任何计算点密度的R包。但是，我按照以下步骤计算了每个点的密度：
- 我为绘图（散点图）上的所有给定点创建了一个距离矩阵。因此对于 N 个点，我有 N x N 距离矩阵，其中每个元素 (i, j) 表示 ith 和 第j点.
- 现在使用距离矩阵，对于每个点，我整理出（按递增顺序）相对于其他点的距离。因此，现在如果我想要 kth 邻居的距离，我只需选择 kth 排序的距离。
- 用Kth邻域距离，得到圆的半径。因此，现在我可以将半径值代入上图所示的公式中。有了这个我就可以计算一个点的密度。
注意：在 R 中，使用 order( ) 函数
根据距离对邻居进行排序