如何为 Pandas 中的 CustomBusinessDay 假期指定不同的日期范围？

Question

我有一个数据集，我必须根据上课日和非上课日进行分组。我能想到的最好的方法是使用 CustomBusinessDay 并指定假期（非授课日）。（另一种选择是使用 bdate_range 并从中删除列表假期日期，但我也没有太多运气这样做。）

但是，当我在 CustomBusinessDay 中传递假期列表时，出现以下错误：

TypeError: dt must be datestring, datetime or datetime64

我似乎无法为 holidays 使用 DatetimeIndex 个对象的列表。有更好的方法吗？我的代码如下：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay
nolectures=[pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12'),  '2015-05-01', pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31'),]
calendar=CustomBusinessDay(holidays=nolectures)

Answer 1

nolectures 是日期时间索引和字符串的异构列表：

nolectures=[pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12'),  '2015-05-01', pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31'),]

您需要 nolectures 成为类似日期的数组：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

nolectures = pd.date_range(start='2015-03-28',end='2015-04-12').union_many(
    [['2015-05-01'], pd.date_range(start='2015-11-09',end='2015-12-31')])
calendar = CustomBusinessDay(holidays=nolectures)
print(calendar.holidays)

如何为 Pandas 中的 CustomBusinessDay 假期指定不同的日期范围？

How do I specify different date ranges for CustomBusinessDays holidays in Pandas?

python

datetimeoffset

pandas