Python 中组合 R、G 和 B 分量时的颜色不匹配

Question

在下面的代码中，我首先将图像转换为 Numpy 数组：

import numpy as np
from PIL import Image

sceneImage = Image.open('peppers.tif')
arrImage = np.array(sceneImage) # 256x256x3 array

现在我定义一个新的数组，按照下面的代码把arrImage放在里面：

import matplotlib.pyplot as plt
final_image = np.zeros((N,N,3))
final_image[...,0] = arrImage[...,0]
final_image[...,1] = arrImage[...,1]
final_image[...,2] = arrImage[...,2]
plt.imshow(final_image)
plt.show()

换句话说，我分别复制粘贴了 R、G 和 B 组件（虽然这可以更容易地完成，但我是故意这样做的）。

现在，问题是 fianl_image 和 arrImage 没有向我显示相同的图像。形状如下所示：

arrImage:

final_image:

这两个不一样的问题是什么？

Answer 1

来自docs

dtype : 数据类型，可选

The desired data-type for the array, e.g., numpy.int8. Default is numpy.float64.

您只需要将正确的 dtype 传递给 np.zeros 即 np.uint8:

 sceneImage = Image.open('peppers.tif')
arrImage = np.array(sceneImage)  # 256x256x3 array
final_image = np.zeros((N, N,  3),dtype=np.uint8)
final_image[..., 0] = arrImage[..., 0]
final_image[..., 1] = arrImage[..., 1]
final_image[..., 2] = arrImage[..., 2]

img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
img.save('whatever.png')

Python 中组合 R、G 和 B 分量时的颜色不匹配

Color mismatch in combining R,G, and B components in Python

python

numpy

image-processing

python-imaging-library