使用Pandas将某个df写入下一个空列

Question

我正在尝试写一个特定的 df，它涉及从两个单元格计算的总值，然后写一个新列 "total"，将值写入下一个空列。

Excel sheet 包括：

Jan |Feb

10000   |62000

95000   |45000

91000   |120000

45000   |120000

162000  |120000

我想要的是：

Jan |Feb  |Total

10000   |62000| 72000

95000   |45000|140000

91000   |120000 |211000

45000   |120000 | 165000

162000  |120000 | 282000

不像我希望的那样将总计列写入下一列，它只是覆盖整个文件，只显示总计列。我该如何将我的 df_totals 写入下一个空列？

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import ExcelWriter

df = pd.read_excel("samplesheet.xlsx")
df["total"] = df["Jan"] + df["Feb"] + df["Mar"]
df.head()

df_total = df["total"]
print(df_total)
print("")


df_total = pd.DataFrame(df_total)
writer = ExcelWriter('samplesheet.xlsx')
df_total.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)
writer.save()

运行代码后 xlsx 中的内容：

谢谢

Answer 1

df_total 是一个系列 -- df 的 total 列：

df_total = df["total"]

如果要保存DataFrame，df，那么

df_total.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)

应该是

df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False)

使用Pandas将某个df写入下一个空列

Using Pandas to write a certain df to the next empty column

python

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