我应该如何使用 pentaho PDI（勺子）执行数据屏蔽？

Question

我会为超过 10 个表执行数据屏蔽，并且每个表都有超过 100 列。

我曾尝试使用 pentaho PDI 工具来屏蔽数据，但我找不到如何用它编写屏蔽数据。

我应该如何使用 Pentaho 执行数据屏蔽？我认为其中一种方法是使用名为 "replace in String" 的工具，但即使我尝试使用它也无法更改任何字符串。

我的问题是，

使用"replace in String"来处理数据是否正确屏蔽。
如果正确，我应该如何填写相应字段中的值？

我想用 * 替换一些值，比方说，值是 "this is sample value" 它应该是 "txxx xx xxxxx xxxxe" 像这样的东西。

请帮忙。

Answer 1

这不是关于水壶，而是关于正则表达式。如果在此步骤中使用正则表达式，我可以确认 "String Replace" 具有奇怪的不可预测的行为。官方文档中也没有对 "Replace String" 步骤的解释，实际上并不多。无论如何，您可以使用 RegexEvaluation 步骤来捕获所需的部分并替换为原始字符串。

但是有一种变通方法可以使它更容易

Answer 2

JavaScript-步进str.replace

这可以通过使用 javascript 步来完成，例如：

//variable
var str = data_to_mask;

//first letter
var first = str.match(/^[A-Za-z0-9]/);

//last letter
var last = str.match(/[A-Za-z0-9]$/);

//replace all with "x"
str = str.replace(/[A-Za-z0-9]/gi, "x");

//get the first and the last letter back
str = str.replace(/^[A-Za-z0-9]/, first);
str = str.replace(/[A-Za-z0-9]$/, last);

（我认为 Simar 的回答也很有效，也许更优雅一些:)

我应该如何使用 pentaho PDI（勺子）执行数据屏蔽？

How should I perform data masking with pentaho PDI (spoon)?

pentaho

kettle

pdi

pentaho-spoon

data-masking

JavaScript-步进str.replace