ggplot2 中具有不同类别面孔的水平条形图

Horizontal barplot in ggplot2 with faces having different categories

我有一个包含 ID、类别和值的数据框,同时我很容易地得到一个水平点图,其中产品按不同方面的类别分组, 当我尝试使用条形图时,会显示缺少数据的事件类别。

有什么提示吗?是错误还是我遗漏了一些细节?

谢谢, 马可.

## I have a data frame with ids, categories, and values
d=data.frame(prd=c("orange","apple","pear","bread","crackers"),
         cat=c("fruit","fruit","fruit","bakery","bakery"),
         qty=c(10,20,15,8,17)
         )

# I manage to have an horizontal dot-plot, with products grouped by category in distinct facets
ggplot(d,aes(y=prd,x=qty)) + 
  geom_point(stat="identity",size=4) + 
  geom_segment(aes(yend=prd), xend=0, colour="grey50") +
  facet_grid(cat ~ .,scale="free",space="free") +
  theme_light()

# though when I try with a barplot, bars, with missing data show up
ggplot(d,aes(x=prd,y=qty)) + 
  geom_bar(stat="identity") + 
  coord_flip() + 
  facet_grid(cat ~ .,scale="free",space="free") +
  theme_light()

Ggplot2 目前不支持带有非笛卡尔坐标或 coord_flip 的自由标度。

所以你可以不用翻转来绘制它们:

ggplot(d,aes(y=qty,x=prd)) + 
facet_wrap(~cat, scale="free") +
geom_bar(stat="identity") +
theme_light()

或者你翻转但使用变通方法,例如。从两个变量中提取一个分类变量(我承认这个解决方案在视觉上不是很吸引人):

d$n <- paste(d$cat, d$prd, sep="|")

ggplot(d,aes(y=qty,x=n)) + 
geom_bar(stat="identity") +
coord_flip() +
theme_light()