散点图覆盖的 matplotlib 轴刻度标签（使用脊柱）

Question

我想让我的轴通过散点图中的原点 (0,0)，这就是我在下面的示例中设置书脊位置的原因。问题是我在散点图上的实际数据点覆盖了轴刻度标签，因此看不到它们。

如何让 matplotlib 'overwrite' 带有我的轴刻度标签的数据点，以便可以看到它们？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')


x = np.random.randn(5000)
y = np.random.randn(5000)

f, ax = plt.subplots()
plt.scatter(x,y)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['left'].set_color('black')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_color('black')
ax.spines['top'].set_color('none')

plt.show()

Answer 1

您可以通过将散点图的 zorder 设置为 <0

来解决此问题

例如：

plt.scatter(x,y,zorder=-5)

不幸的是，即便如此，它们在 ggplot 风格中也不是很明显：

如果更改散点图和标签的颜色（请注意，下图中标签明显位于散点图上方），您可以更清楚地看到这一点，因此您可能需要进行实验才能找到适合您的内容喜欢

ax.tick_params(labelcolor='r')
plt.scatter(x,y,color='w',zorder=-5)

Answer 2

另一种选择是添加

ax.set_axisbelow(False)

执行 plt.scatter() 后，输出为

散点图覆盖的 matplotlib 轴刻度标签（使用脊柱）

matplotlib axis tick labels covered by scatterplot (using spines)

python

matplotlib

plot

scatter