查询成本：全局临时表与集合（虚拟数组）

Question

我有一个查询，其结果存储在 GTT（全局临时 Table）和集合中。

再次从GTT中选取数据，得到一个很小的代价：103。

SELECT
    ...
FROM my_table_gtt
JOIN table2 ...
JOIN table3 ...

但是当从 GTT 切换到 Collection（VA - Virtual Array）时，成本飙升（78.000），但两者之间的执行时间差异非常小。

SELECT
    ...
FROM TABLE(CAST(my_table_va as my_table_tt))
JOIN table2 ...
JOIN table3 ...

我的问题是为什么这两种方法的成本差异如此之大？据我所知，GTT 不存储 table 统计信息，那么为什么它返回的成本比 VA 更好？

Answer 1

全局临时 table 可以像任何其他 table 一样拥有统计信息。事实上，它们就像任何其他 table 一样，它们有数据段，只是在临时 table 空间中。

在 11g 中，统计信息是全局的，因此它们有时会导致执行计划出现问题。在 12c 中，它们是基于会话的，因此每个会话都有适当的会话（如果可用）。

集合类型基数基于 DB 块大小，默认 8 kB 块为 8168。集合内容存储在 PGA 中。在复杂查询中使用集合类型来提示优化器时，提示基数是很常见的。您还可以使用扩展优化器接口来实现自己的成本计算方式。

编辑 - 添加测试：

CREATE TYPE STRINGTABLE IS TABLE OF VARCHAR2(255);
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TMP (VALUE VARCHAR2(255));

INSERT INTO TMP SELECT 'Value' || LEVEL FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 1000000;

DECLARE
    x STRINGTABLE;
    cnt NUMBER;
BEGIN
    SELECT VALUE BULK COLLECT INTO x FROM TMP;

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(TO_CHAR(SYSTIMESTAMP, 'MI:SS.FF3'));

    SELECT SUM(LENGTH(VALUE)) INTO cnt FROM TMP;

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(TO_CHAR(SYSTIMESTAMP, 'MI:SS.FF3'));

    SELECT SUM(LENGTH(COLUMN_VALUE)) INTO cnt FROM TABLE(x);

    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(TO_CHAR(SYSTIMESTAMP, 'MI:SS.FF3'));
END;

在这种情况下，访问 GTT 的速度大约是收集速度的两倍，大约 200 毫秒，而在我的测试机器上为 400 毫秒。当我将行数增加到 10 000 000 时，我得到了 ORA-22813：操作数值超出了第二个查询的系统限制。

Answer 2

集合和 GTT 在 SQL 中最重要的区别是 CBO（基于成本的优化器）对 TABLE 函数（kokbf$...）有限制，例如 JPPD 没有' 使用 TABLE() 函数。一些解决方法：http://orasql.org/2019/05/30/workarounds-for-jppd-with-view-and-tablekokbf-xmltable-or-json_table-functions/

查询成本：全局临时表与集合（虚拟数组）

Query cost: Global Temporary Tables vs. Collections (Virtual Arrays)

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