sympy 中矩阵的按列（或按行）操作
Column-wise (or row-wise) operations on matrices in sympy
有没有办法在 sympy 中对矩阵进行列式（或行式）操作？比如矩阵的每一列除以它的范数，或者矩阵的每一行乘以它的范数？
您可以使用 row_op 和 col_op。来自 row_op 的文档：
row_op(i, f) method of sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix instance
In-place operation on row ``i`` using two-arg functor whose args are
interpreted as ``(self[i, j], j)``.
这些方法就地起作用：
>>> a = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> a.row_op(1, lambda i, j: i*2)
>>> a
Matrix([
[1, 2],
[6, 8]])
有没有办法在 sympy 中对矩阵进行列式（或行式）操作？比如矩阵的每一列除以它的范数，或者矩阵的每一行乘以它的范数？
您可以使用 row_op 和 col_op。来自 row_op 的文档：
row_op(i, f) method of sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix instance
In-place operation on row ``i`` using two-arg functor whose args are
interpreted as ``(self[i, j], j)``.
这些方法就地起作用：
>>> a = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> a.row_op(1, lambda i, j: i*2)
>>> a
Matrix([
[1, 2],
[6, 8]])