ZeroMQ 和 IPC 的区别
Difference between ZeroMQ and IPC
Q1：什么 与解释的默认进程间通信相比，使用 ZeroMQ 向子进程发送消息的确切区别 here ？
Q2：直接进程到子通信，哪个更合适？ (更快)
Q3：文档说：Creates an IPC channel，什么它使用的是什么IPC？ TCP？套接字？
使用像 ZeroMQ 这样的消息队列让您能够横向扩展到多台机器，而子进程通信只是本地的，只能横向扩展以利用该机器上的硬件。
拥有消息代理会变慢，因为它依赖于 TCP，而子进程通信使用管道或标准 I/O。哪个更快，因为它避免了 TCP 和网络堆栈的开销。虽然我会说这里的速度优势可以忽略不计，特别是如果你计划扩展到多台机器。
同样值得注意的是，ZeroMQ 可以使用 unix_sockets，并提供其他形式的 IPC，这与 child_process 核心模块提供的非常相似。虽然它可能更难使用。
也许在需要跨多台机器进行横向扩展之前，将 ZeroMQ 与 unix_sockets 或管道一起使用并不是一个坏主意。
在最开始的时刻要说明的一个好点 - ZeroMQ 是 无经纪人
A1：使用ZeroMQ发送消息和IPC
的区别
好吧，这么说吧，ZeroMQ 专注于很多不同的好处，而不仅仅是发送消息和扩大规模的能力（两者都很有帮助).
ZeroMQ 介绍 （可扩展性好） 正式沟通模式
这就是说，应用程序端的核心焦点是可以使用哪些 ZeroMQ 库模式原语来直接实现参与代理之间的实际需要的行为模型（一个 PUB +多SUB-s/多PUB-s+多交叉SUB-s )
或
如何编写更复杂的、特定于应用程序的信令平面（使用可用的 ZeroMQ 构建块行为原始套接字原型 + 设备 + 应用程序逻辑，为添加的信令平面提供有限状态机或事务引擎功能 ).
标准 IPC 提供哑巴 O/S-based 服务，无行为
这很好，如果在纯 O/S-context 中理解（即“包含电池”是 不是这种情况）。
然而，任何更高级别的消息传递支持和其他重要功能
（类似公平队列、循环调度、any/all { inproc:// | ipc:// | tcp:// | pqm:// | ... } 传输-classes 上的 mux-ed 传输不可知服务组合、毫秒调整的多通道轮询器、零复制消息传递和许多其他智能功能）要自己设计/实现（就是这样，为什么ZeroMQ被放在游戏中，而不是必须这样做，不是吗？非常感谢 Martin SUSTRIK 和 Pieter HINTJENS 的团队 )
最好的下一步是什么？
To see a bigger picture on this subject >>> 更多参数，一个简单的信号平面图片和一个直接link 到 Pieter HINTJENS 的必读书籍。
A2：更快？ 如果有人给出一个简单的答案，我会担心。这取决于...很多...
如果对 ZeroMQ 的妹妹 nanomsg 感兴趣，请查看 Martin SUSTRIK nanomsg.org >>> 的更轻量级框架。
快，更快，最快...
关于最小开销的灵感（读作速度的高潜力）
零拷贝（读作有效的避免开销）阅读有关 inproc:// 传输 classes 的线程间消息传递：
A3: 使用IPC.
IPC 本身就是一个传输-class。没有必要 re-wrap/align/assemble/CRC/encapsulate/dispatch|decode\CRC-recheck\demap... 原始 IPC-数据到更高的抽象 TCP-数据包，如果在 localhost 进程之间传输通过 IPC 频道，是吗？
在您链接的情况下，我们正在谈论两个相互竞争的协议。一个是通用的 (ZMQ)，另一个绑定到 NodeJS。引用您链接到的关于 IPC 的文章“不支持以 process.send() 以外的任何方式访问 IPC 通道 fd 或将 IPC 通道与不是 Node.js 实例的子进程一起使用."
一般来说，IPC（进程间通信）可以指代许多不同的协议，包括ZMQ。 ZMQ是一种IPC机制。还有其他较低级别的机制，例如 PIPE 和 UDP 套接字。我同时使用过 PIPE 和 UDP 套接字，发现更高级别的协议（例如 ZMQ）几乎总是更好，即使在简单的双方案例中也是如此，因为 PIPE 和 UDP 存在两个问题：
缓冲和分块。
Buffering：操作系统不断创建缓冲区来存储在进程之间发送的消息部分。这些缓冲区必须 刷新 。您最终不得不编写一堆难以正确处理的繁琐代码，以刷新消息，并读取和拼接部分发送的消息。
分块：UDP 的最大消息大小在 500 到 65000 字节之间可变。直接使用 UDP 时，您必须处理这些最大大小并将消息分块。 ZMQ 自动处理分块，您不必 fiddle 处理它。 ZMQ 中没有最大消息大小（好吧，在 ZMQ 的情况下，消息必须适合内存）。
Q1：什么 与解释的默认进程间通信相比，使用 ZeroMQ 向子进程发送消息的确切区别 here ？
Q2：直接进程到子通信，哪个更合适？ (更快)
Q3：文档说：Creates an IPC channel，什么它使用的是什么IPC？ TCP？套接字？
使用像 ZeroMQ 这样的消息队列让您能够横向扩展到多台机器，而子进程通信只是本地的，只能横向扩展以利用该机器上的硬件。
拥有消息代理会变慢，因为它依赖于 TCP，而子进程通信使用管道或标准 I/O。哪个更快，因为它避免了 TCP 和网络堆栈的开销。虽然我会说这里的速度优势可以忽略不计，特别是如果你计划扩展到多台机器。
同样值得注意的是，ZeroMQ 可以使用 unix_sockets，并提供其他形式的 IPC，这与 child_process 核心模块提供的非常相似。虽然它可能更难使用。
也许在需要跨多台机器进行横向扩展之前，将 ZeroMQ 与 unix_sockets 或管道一起使用并不是一个坏主意。
在最开始的时刻要说明的一个好点 - ZeroMQ 是 无经纪人
A1：使用ZeroMQ发送消息和IPC
的区别
好吧，这么说吧，ZeroMQ 专注于很多不同的好处，而不仅仅是发送消息和扩大规模的能力（两者都很有帮助).
ZeroMQ 介绍 （可扩展性好） 正式沟通模式
这就是说，应用程序端的核心焦点是可以使用哪些 ZeroMQ 库模式原语来直接实现参与代理之间的实际需要的行为模型（一个 PUB +多SUB-s/多PUB-s+多交叉SUB-s )
或
如何编写更复杂的、特定于应用程序的信令平面（使用可用的 ZeroMQ 构建块行为原始套接字原型 + 设备 + 应用程序逻辑，为添加的信令平面提供有限状态机或事务引擎功能 ).
标准 IPC 提供哑巴 O/S-based 服务，无行为
这很好，如果在纯 O/S-context 中理解（即“包含电池”是 不是这种情况）。
然而，任何更高级别的消息传递支持和其他重要功能
（类似公平队列、循环调度、any/all { inproc:// | ipc:// | tcp:// | pqm:// | ... } 传输-classes 上的 mux-ed 传输不可知服务组合、毫秒调整的多通道轮询器、零复制消息传递和许多其他智能功能）要自己设计/实现（就是这样，为什么ZeroMQ被放在游戏中，而不是必须这样做，不是吗？非常感谢 Martin SUSTRIK 和 Pieter HINTJENS 的团队 )
最好的下一步是什么？
To see a bigger picture on this subject >>> 更多参数，一个简单的信号平面图片和一个直接link 到 Pieter HINTJENS 的必读书籍。
A2：更快？ 如果有人给出一个简单的答案，我会担心。这取决于...很多...
如果对 ZeroMQ 的妹妹 nanomsg 感兴趣，请查看 Martin SUSTRIK nanomsg.org >>> 的更轻量级框架。
快，更快，最快...
关于最小开销的灵感（读作速度的高潜力）
零拷贝（读作有效的避免开销）阅读有关 inproc:// 传输 classes 的线程间消息传递：
A3: 使用IPC.
IPC 本身就是一个传输-class。没有必要 re-wrap/align/assemble/CRC/encapsulate/dispatch|decode\CRC-recheck\demap... 原始 IPC-数据到更高的抽象 TCP-数据包，如果在 localhost 进程之间传输通过 IPC 频道，是吗？
在您链接的情况下，我们正在谈论两个相互竞争的协议。一个是通用的 (ZMQ)，另一个绑定到 NodeJS。引用您链接到的关于 IPC 的文章“不支持以 process.send() 以外的任何方式访问 IPC 通道 fd 或将 IPC 通道与不是 Node.js 实例的子进程一起使用."
一般来说，IPC（进程间通信）可以指代许多不同的协议，包括ZMQ。 ZMQ是一种IPC机制。还有其他较低级别的机制，例如 PIPE 和 UDP 套接字。我同时使用过 PIPE 和 UDP 套接字，发现更高级别的协议（例如 ZMQ）几乎总是更好，即使在简单的双方案例中也是如此，因为 PIPE 和 UDP 存在两个问题：
缓冲和分块。
Buffering：操作系统不断创建缓冲区来存储在进程之间发送的消息部分。这些缓冲区必须 刷新 。您最终不得不编写一堆难以正确处理的繁琐代码，以刷新消息，并读取和拼接部分发送的消息。
分块：UDP 的最大消息大小在 500 到 65000 字节之间可变。直接使用 UDP 时，您必须处理这些最大大小并将消息分块。 ZMQ 自动处理分块，您不必 fiddle 处理它。 ZMQ 中没有最大消息大小（好吧，在 ZMQ 的情况下，消息必须适合内存）。