（三次）样条插值

Question

我想对人口数据执行（三次）样条插值，以将年度数据“转换”为季度数据。我知道这样做有很多缺陷，但我必须这样做。

这是我的代码示例（使用通用输入数据）：

#--------------spline interpolation

x <- c(1973:2014)
population <- seq(500000, 600000, length.out=42)
list <- spline(x, population, n=4*length(x), method="fmm",
              xmin=min(x), xmax=max(x), ties=mean)

x_spline <- list$x
pop_spline <- list$y

如何定义样条曲线是“每季度”计算的，换言之，在 1973.25、1973.5、1973.75、1974 等时间点计算？抱歉，我不是统计学专家：将年度数据“转换”为季度数据的最佳方法是什么：“fmm”、“natural”、“periodic”、“monoH.FC”或“hyman”？假设是人口增长在一年中分布均匀。

Answer 1

为什么不使用 splinefun:

func = splinefun(x=x, y=population, method="fmm",  ties = mean)

然后您定义要预测的点：

func(seq(1973, 2014, 0.25))

（三次）样条插值

(Cubic) spline interpolation

r

interpolation

spline

cubic-spline