使用 NSE 在函数中调用 ggplot

Question

想法是在函数中修补对 ggplot 的调用。

例子：

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(lazyeval)

df <- data.frame(A=letters[1:10], B=2:11, C=3:12))

func <- function(name, dat=df) {

  output <- dat %>%
    select_(~A,name) %>%
    arrange_(interp(~desc(var), var=as.name(name)))

  plot <- 
    ggplot(output, aes_string(x=reorder(~A,-name), y=B)) +
    geom_bar(stat='identity')

  print(plot)
  return(plot)

}

result <- func("B")

编译给出：

Error in -name : invalid argument to unary operator.

我尝试了 deparse 和 substitute。不确定我得到了正确的组合。有任何想法吗？

Answer 1

在将数据传递给 ggplot 之前重新排序数据。下面的代码还在 ggplot 调用中移动了一些列名称，因为否则你总是会根据 B 绘制 A，而不管 name 参数 -还是故意的？

function (dat, name) {
    var = as.name(name)
    reord = list(interp(~ reorder(var, -var), var = var))
    output = dat %>%
        select_(~A, name) %>% # Not actually necessary.
        arrange_(interp(~ desc(var), var = var)) %>%
        mutate_(.dots = setNames(reord, name))

    plot = ggplot(output, aes_string(x = 'A', y = name)) +
        geom_bar(stat = 'identity')

    plot(plot)
    plot
}

func(df, 'B')

我在这里使用 mutate_(.dots = …) 表格。查看 dplyr 的“NSE”小插图，了解有关其用法的更多信息。

使用 NSE 在函数中调用 ggplot

Call to ggplot in a function with NSE

r

func

ggplot2

nse