特征识别模型是可腌制的吗？

Question

我有一个基于 python 的人脸识别脚本 运行 几个进程（线程？）都在做不同的事情。一旦训练图像 changed/updated.

，我将尝试使用其中之一重新训练模型

我已经尝试通过 python 管道函数发送模型：

pipe.send(model)

我没有遇到任何异常，它只是无限期地挂在那里。

我担心这个模型要么无法修复，要么就是太大了！

Answer 1

multiprocessing 使用 pickle（或 cPickle，具体取决于版本）。你试过这样检查吗？

>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(model)
>>> _model = pickle.loads(pik)

如果成功，它可以被 pickle 序列化。如果不是，您可以尝试使用更强大的序列化器，以及 multiprocessing 的一个分支，它利用了更好的序列化器（即 dill 和 pathos.multiprocessing）。