在底图上绘制文本字符串代替 Python 中的点

Question

我有 79 个纬度和经度，我有数据可以在 Python 的底图上绘制。我有一个包含 79 个数字的数组，我想绘制这些数字而不是普通点（即我希望显示“1”或“2”而不是普通点）。我尝试了 plt.annotate 函数，但没有用。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

locs = np.genfromtxt('/Volumes/NO_NAME/Classwork/OK_vic_grid.txt')
lat = locs[:,1] # 79 values
lon = locs[:,2] # 79 values

m = Basemap(projection='stere',lon_0=-95,lat_0=35.,lat_ts=40,\
        llcrnrlat=33,urcrnrlat=38,\
        llcrnrlon=-103.8,urcrnrlon=-94) 

X,Y = m(lon,lat)    
m.drawcoastlines()
m.drawstates()
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
m.drawparallels(np.arange(0.,40.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[0,0,0,1])

m.scatter(X,Y)
????? (Want to plot an array "maxpc" which has 79 numbers that I want to plot the string of)

OK_vic_grid.txt:

1   33.75   -97.75
2   33.75   -97.25
3   33.75   -96.75
4   33.75   -96.25
5   33.75   -95.75
6   33.75   -95.25
7   33.75   -94.75
8   34.25   -99.75
9   34.25   -99.25
10  34.25   -98.75
11  34.25   -98.25
12  34.25   -97.75
13  34.25   -97.25
14  34.25   -96.75
15  34.25   -96.25
16  34.25   -95.75
17  34.25   -95.25
18  34.25   -94.75
19  34.75   -99.75
20  34.75   -99.25
21  34.75   -98.75
22  34.75   -98.25
23  34.75   -97.75
24  34.75   -97.25
25  34.75   -96.75
26  34.75   -96.25
27  34.75   -95.75
28  34.75   -95.25
29  34.75   -94.75
30  35.25   -99.75
31  35.25   -99.25
32  35.25   -98.75
33  35.25   -98.25
34  35.25   -97.75
35  35.25   -97.25
36  35.25   -96.75
37  35.25   -96.25
38  35.25   -95.75
39  35.25   -95.25
40  35.25   -94.75
41  35.75   -99.75
42  35.75   -99.25
43  35.75   -98.75
44  35.75   -98.25
45  35.75   -97.75
46  35.75   -97.25
47  35.75   -96.75
48  35.75   -96.25
49  35.75   -95.75
50  35.75   -95.25
51  35.75   -94.75
52  36.25   -99.75
53  36.25   -99.25
54  36.25   -98.75
55  36.25   -98.25
56  36.25   -97.75
57  36.25   -97.25
58  36.25   -96.75
59  36.25   -96.25
60  36.25   -95.75
61  36.25   -95.25
62  36.25   -94.75
63  36.75   -102.75
64  36.75   -102.25
65  36.75   -101.75
66  36.75   -101.25
67  36.75   -100.75
68  36.75   -100.25
69  36.75   -99.75
70  36.75   -99.25
71  36.75   -98.75
72  36.75   -98.25
73  36.75   -97.75
74  36.75   -97.25
75  36.75   -96.75
76  36.75   -96.25
77  36.75   -95.75
78  36.75   -95.25
79  36.75   -94.75

Answer 1

ax.scatter 和 ax.text 都需要一个 x, y 点，而不是一组位置。

两者都可以很好地工作，但您需要使用循环。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xy = np.random.random((5, 2))
text = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

fig, ax = plt.subplots()
for (x,y), label in zip(xy, text):
    ax.text(x, y, label, ha='center', size=20)
plt.show()

使用 basemap，您需要将经度和纬度投影到投影地图坐标（即您的 X 和 Y 数组）。例如（我也会在这里使用 annotate 将标签偏移几个点）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

num = 79
lat = 5 * np.random.random(num) + 33
lon = 10 * np.random.random(num) - 104

fig, ax = plt.subplots()
m = Basemap(projection='stere',lon_0=-95,lat_0=35.,lat_ts=40,
            llcrnrlat=33,urcrnrlat=38,
            llcrnrlon=-103.8,urcrnrlon=-94,
            resolution='h', ax=ax)

X,Y = m(lon,lat)
m.drawcoastlines()
m.drawstates()
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue')
m.drawparallels(np.arange(0.,40.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[1,0,0,0])
m.drawmeridians(np.arange(0.,360.,2.),color='gray',dashes=[1,3],labels=[0,0,0,1])

ax.scatter(X,Y)

for i, (x, y) in enumerate(zip(X, Y), start=1):
    ax.annotate(str(i), (x,y), xytext=(5, 5), textcoords='offset points')

plt.show()

附带说明一下，您也可以考虑使用 cartopy 而不是底图。 basemap 或多或少已被 cartopy 完全取代。两者都是基于 matplotlib 的绘图工具包，cartopy 更好，i.m.o.. 地图轴是 Axes 的真正子类，因此没有单独的 Basemap 对象，相反，它是真正的 Axes。此外，根据我的经验，Cartopy 比底图有更多的功能，而且通常更快。

在底图上绘制文本字符串代替 Python 中的点

Plot strings of text on Basemap in place of points in Python

python

plot

matplotlib-basemap