更改 R 中数据框列的 class 的最佳方法

Question

又是一个看似简单的问题，但是......我在R中有一个名为“d1”的小数据框：

     [,1]    [,2]   
[1,] "SHY"   "75000"
[2,] "IGLIX" “25000"

我只想将第 2 列中的字符转换为数字。在摆弄了一个小时之后，我能弄清楚的是：

a <- data.frame(d1[,1])
b <- data.frame(as.numeric(d1[,2]))
cbind(a, b)

这给了我：

  d1...1. as.numeric.d1...2..
1     SHY               75000
2   IGLIX               25000

确定有更简单的方法吗？我尝试“申请”失败。

Answer 1

@akrun 的回答解决了这个问题：

data.frame(Col1= d1[,1], Col2=as.numeric(d1[,2]))

Answer 2

如果矩阵中有多个列，您可以一次性全部完成，同时将列转换为适当的类型。

## set up a matrix
m <- matrix(c("SHY", "75000", "IGLIX", "25000"), 2, byrow=TRUE)
## split by column, convert types, and make data frame
data.frame(
    lapply(split(m, col(m)), type.convert, as.is = TRUE),
    stringsAsFactors = FALSE
)
#      X1    X2
# 1   SHY 75000
# 2 IGLIX 25000

type.convert() 根据需要将字符向量转换为逻辑、整数、数字、复数或因子 所以我们需要使用 stringsAsFactors=FALSE 来获取字符又是第一列。

更改 R 中数据框列的 class 的最佳方法

Best way to change class of column of data frame in R

r

dataframe