Lucene 中的方法越接近越好
The closer the better approach in Lucene
我是 Lucene 的新手，如果我的某些术语有误，请提前原谅我。
Lucene提供了不同类型的字段（关键字，文本，未存储，未索引），但它似乎也支持Numeric字段，Int 字段和 Float 字段。
现在，我想知道“越接近越好”功能exists/or是否容易在 Lucene 中实现：
我想将文档的 creation_date 作为 unix 时间存储到浮点字段 中。
然后我希望能够将查询中给出的 unix 时间与文档的索引 unix 时间进行比较。
而不是范围查询（检查范围是否在特定范围之间）或布尔查询（检查值是否相同）我希望能够return 一种基于 unix 时间之间的时间的相似感。 如果时间跨度小，它应该比时间跨度大时得到更高的分数。最好这不应该线性发生，而是例如呈指数发生。所以正如这个问题的标题所说：越近越好.
我注意到 ElasticSearch，它使用 Lucene 作为核心产品 decay function scores，这是我正在寻找的行为吗？这是否存在于 Lucene 中？
最后，我想知道：能否将此 'type' 评分与用于查询文档 body 的默认 tf-idf 评分进行比较，最终得分是文档之间的时间跨度得分和正文文本相似性得分的组合。
我不认为你像弹性搜索那样开箱即用。您总是可以尝试自己将其添加为模块。这些算法可在互联网上大量获得。
您还可以将 lucene 中的提升和负面提升系统与现有排名系统结合使用，以试验是否能为您提供您想要的结果。我在 apache SOLR 上这样做，它的工作就像一个魅力:)
关于你的最后一点，tf-idf 模块在 solr 中可用，如果在 lucene 中还没有，只需从 solr 中复制它并将其作为模块添加到 lucene 中，并将你自己的模块与 tf-idf 模块结合起来以实现综合结果。
我是 Lucene 的新手，如果我的某些术语有误，请提前原谅我。
Lucene提供了不同类型的字段（关键字，文本，未存储，未索引），但它似乎也支持Numeric字段，Int 字段和 Float 字段。
现在，我想知道“越接近越好”功能exists/or是否容易在 Lucene 中实现：
我想将文档的 creation_date 作为 unix 时间存储到浮点字段 中。 然后我希望能够将查询中给出的 unix 时间与文档的索引 unix 时间进行比较。
而不是范围查询（检查范围是否在特定范围之间）或布尔查询（检查值是否相同）我希望能够return 一种基于 unix 时间之间的时间的相似感。 如果时间跨度小，它应该比时间跨度大时得到更高的分数。最好这不应该线性发生，而是例如呈指数发生。所以正如这个问题的标题所说：越近越好.
我注意到 ElasticSearch，它使用 Lucene 作为核心产品 decay function scores，这是我正在寻找的行为吗？这是否存在于 Lucene 中？
最后，我想知道：能否将此 'type' 评分与用于查询文档 body 的默认 tf-idf 评分进行比较，最终得分是文档之间的时间跨度得分和正文文本相似性得分的组合。
我不认为你像弹性搜索那样开箱即用。您总是可以尝试自己将其添加为模块。这些算法可在互联网上大量获得。
您还可以将 lucene 中的提升和负面提升系统与现有排名系统结合使用，以试验是否能为您提供您想要的结果。我在 apache SOLR 上这样做，它的工作就像一个魅力:)
关于你的最后一点，tf-idf 模块在 solr 中可用，如果在 lucene 中还没有，只需从 solr 中复制它并将其作为模块添加到 lucene 中，并将你自己的模块与 tf-idf 模块结合起来以实现综合结果。