使用 Renjin 将 POJO 对象的 ArrayList 转换为 R 数据帧

Convert ArrayList of POJO objects to R dataframe with Renjin

我正在尝试使用 Renjin 从 Java 程序中存在的数据构建模型。我有一个 ArrayList POJO 对象列表,其中每个属性是 Stringdoubleint。如果我调用 toString(),记录如下所示:

Record{id='uibbd923e5929b43', countryCode='FR', revenue=3.14159, count=1}
Record{id='uicdd967e5942b55', countryCode='GB', revenue=0.07, count=49}
...

我在 JVM 中实例化了 R,运行,如下所示:

ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("Renjin");

...并将ArrayList条记录放入R:

engine.put("records", records);

在 R 内部,记录存储为 <externalptr> 个对象的列表。可以看到存储在指针内的值的字符串表示形式,例如

engine.eval("print(data.frame(lapply(records, as.character), stringsAsFactors=FALSE))");

但是,我真的希望将这些存储为具有正确数据类型的数据框,而不是可以视为字符串的外部指针列表。

如何将 externalptr 的列表转换为数据框?

更新:

这是我蹩脚的解决方法,至少目前是这样。将数据写入 CSV:

CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter("tmp/output.csv"), '\t');    
writer.writeNext(new String[] {"id", "countryCode", "revenue", "count"});

    for (Record record : records){

        writer.writeNext(new String[]{record.getId(),
                record.getCountryCode(),
                record.getRevenue().toString(),
                record.getCount().toString()});
    }

    writer.close();

然后让 Renjin 将 CSV 读入数据框:

engine.eval("df <- read.table(\"tmp/output.csv\", header = TRUE)");

更新:

现在,我决定改用 Rserve,因为它提供了更多的灵活性。 Rserve(相对于 Renjin)的一个缺点是我们现在需要确保 R 是 运行 并且安装了必要的包。

这可能有助于作为一个小助手库,但目前,您可以 "manually" 在 Java 中逐步构建一个 data.frame以下方式:

StringArrayVector.Builder id = new StringArrayVector.Builder();
StringArrayVector.Builder country = new StringArrayVector.Builder(); 
DoubleArrayVector.Builder revenue = new DoubleArrayVector.Builder();
for(Record record : records) {
   id.add(record.getId());
   country.add(record.getCountry());
   revenue.add(record.getRevenue());
}

ListVector.NamedBuilder myDf = new ListVector.NamedBuilder();
myDf.setAttribute(Symbols.CLASS, StringVector.valueOf("data.frame"));
myDf.setAttribute(Symbols.ROW_NAMES, new RowNamesVector(records.size()); 
myDf.add("id", id.build());
myDf.add("country", country.build());
myDf.add("revenue", revenue.build());

一个data.frame对象,正如你从上面看到的,实际上只是一个列的列表,所以需要一些摆弄才能得到Java个Bean的集合,这本质上是基于行的格式,到列的集合。

添加 "row.names" 属性也很重要,nrow() 等函数使用该属性来获取 data.frame 对象的维度。

上面的 RowNamesVector 是 StringVector 的专门实现,它根据需要计算 row.names“1”、“2”、“3”等,而无需为所有字符串分配内存。