在 python 中将 dbf 转换为 csv 的方法？

Question

我有一个包含一堆 dbf 文件的文件夹，我想将其转换为 csv。我曾尝试使用代码将扩展名从 .dbf 更改为 .csv，当我使用 Excel 时这些文件可以正常打开，但是当我在 pandas 中打开它们时它们看起来像这样：

                                                s\t�
0                                                NaN
1            1       176 1.58400000000e+005-3.385...

这不是我想要的，那些字符不会出现在真实文件中。
我应该如何正确读取dbf文件？

Answer 1

上网查了一下，有几种选择：

与simpledbf:

dbf = Dbf5('fake_file_name.dbf')
df = dbf.to_dataframe()

根据要点进行调整：

import pysal as ps

def dbf2DF(dbfile, upper=True):
    "Read dbf file and return pandas DataFrame"
    with ps.open(dbfile) as db:  # I suspect just using open will work too
        df = pd.DataFrame({col: db.by_col(col) for col in db.header})
        if upper == True: 
           df.columns = map(str.upper, db.header) 
        return df

Answer 2

编辑#2：

可以逐行读取 dbf 文件，无需转换为 csv，使用 dbfread（只需使用 pip install dbfread 安装）：

>>> from dbfread import DBF
>>> for row in DBF('southamerica_adm0.dbf'):
...     print row
... 
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'ARGENTINA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'BOLIVIA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'BRASIL')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'CHILE')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'COLOMBIA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'ECUADOR')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'GUYANA')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'GUYANE')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'PARAGUAY')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'PERU')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'SURINAME')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'U.K.')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'URUGUAY')])
OrderedDict([(u'COUNTRY', u'VENEZUELA')])

我更新的参考资料：

官方项目网站：http://pandas.pydata.org

官方文档：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/

dbfread: https://pypi.python.org/pypi/dbfread/2.0.6

geopandas: http://geopandas.org/

shp and dbf with geopandas: https://gis.stackexchange.com/questions/129414/only-read-specific-attribute-columns-of-a-shapefile-with-geopandas-fiona

Answer 3

使用 my dbf library 你可以这样做：

import sys
import dbf
for arg in sys.argv[1:]:
    dbf.export(arg)

这将创建一个与每个 dbf 文件同名的 .csv 文件。如果将该代码放入名为 dbf2csv.py 的脚本中，则可以将其命名为

python dbf2csv.py dbfname dbf2name dbf3name ...

Answer 4

这是我多年来一直使用的解决方案。我有一个 Python 2.7 的解决方案和一个 Python 3.5（可能还有 3.6）的解决方案。

Python 2.7:

import csv
from dbfpy import dbf

def dbf_to_csv(out_table):#Input a dbf, output a csv
    csv_fn = out_table[:-4]+ ".csv" #Set the table as .csv format
    with open(csv_fn,'wb') as csvfile: #Create a csv file and write contents from dbf
        in_db = dbf.Dbf(out_table)
        out_csv = csv.writer(csvfile)
        names = []
        for field in in_db.header.fields: #Write headers
            names.append(field.name)
        out_csv.writerow(names)
        for rec in in_db: #Write records
            out_csv.writerow(rec.fieldData)
        in_db.close()
    return csv_fn

Python 3.5:

import csv
from dbfread import DBF

def dbf_to_csv(dbf_table_pth):#Input a dbf, output a csv, same name, same path, except extension
    csv_fn = dbf_table_pth[:-4]+ ".csv" #Set the csv file name
    table = DBF(dbf_table_pth)# table variable is a DBF object
    with open(csv_fn, 'w', newline = '') as f:# create a csv file, fill it with dbf content
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(table.field_names)# write the column name
        for record in table:# write the rows
            writer.writerow(list(record.values()))
    return csv_fn# return the csv name

您可以从 pip 安装中获取 dbfpy 和 dbfread。

Answer 5

首先你应该知道你有什么版本的 Dbf，所以请阅读文件的第一个字节：

path = "/path/to/dbf/file.dbf"
with open(path, "rb") as f:
     byte = f.read(1)
     print(f"You have a DBF {int.from_bytes(byte)} file.")

示例：

> 您有一个 DBF 3 文件。

如果你有一个 Dbf 5 文件，一切都会好起来的，但是如果你有一个 Dbf 3 文件，大多数情况下我就是这种情况，你必须使用 simpledbf 调整：

在this问题之后，基本上你应该创建一个继承Dbf5的class Dbf3，但是你需要在_get_recs[=中添加一个新的条件32=]方法。

import struct from simpledbf import Dbf5 class Dbf3(Dbf5): def __init__(self, dbf, codec='utf-8'): super().__init__(dbf, codec) def _get_recs(self, chunk=None): #[...copy the code from the original class up until line 664...] elif typ == 'M': value = self._na #[...copy the code from the original class after 664...]

Original Dbf code for reference

那么您的新 class Dbf3 将能够轻松读取和转换 Dbf3 文件：

dbf = Dbf3(filename, codec="iso-8859-1") #codec specific to this dataset dbf.to_csv("converted_dbf.csv")

在 python 中将 dbf 转换为 csv 的方法？

Way to convert dbf to csv in python?

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